matlab数学建模模糊评价

在数学建模竞赛中，评价模糊问题通常使用模糊统计法。这种方法可以通过问卷调查等方式获得模糊综合评判矩阵，例如计算满意度、支持度等指标。在人事考核中，可以使用一级模糊综合评判方法来进行评价\[1\]。

在Matlab中，可以使用以下代码来计算模糊矩阵的评价值。首先，定义一个函数func，输入参数为模糊矩阵R和权重矩阵A。函数内部的计算步骤如下：

function B = func(R, A)
    B = \[ max(min(R, A)) sum(min(R, A)) max(R .* A) sum(R .* A) \]; % 四种合成因子计算出来的B值
    B = B ./ sum(B, 2); % 归一化
end

另外，还可以使用以下代码来计算相对偏差模糊矩阵的评价值。同样，定义一个函数func，输入参数为评价矩阵mat。函数内部的计算步骤如下：

function omega = func(mat)
    \[~, n\] = size(mat);
    x = mean(mat, 2);
    v = sqrt(sum((mat - x) .^ 2, 2) ./ (n - 1)) ./ abs(x);
    omega = v / sum(v);
end

这些代码可以帮助你在Matlab中进行数学建模模糊评价的计算\[2\]\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [模糊综合评价模型原理及matlab实现](https://blog.csdn.net/yanyanwenmeng/article/details/105167523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Matlab数学建模】模糊综合评价](https://blog.csdn.net/qq_52247089/article/details/124121522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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