cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,n)

您好！对于这个问题，cap.set() 函数可以用于设置摄像头的各种属性，包括曝光（exposure）属性。在这种情况下，cv2.CAP_PROP_EXPOSURE 是一个常量，表示曝光属性。n 是您想要设置的曝光值。

请注意，具体的曝光范围和可接受的值取决于您的摄像头和驱动程序。您可以尝试不同的值来调整曝光，例如：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开摄像头

# 设置曝光值
n = 0  # 曝光值
cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, n)

# 进行其他操作...

cap.release()  # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()

请确保在设置曝光值之前打开了摄像头，并在完成后释放摄像头资源。希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

如何用exposure_us设置一个固定的曝光时间（以微秒为单位）。

您可以使用以下代码来设置固定的曝光时间：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置曝光时间为5000微秒
cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, 5000)

# 读取摄像头的帧
ret, frame = cap.read()

# 关闭摄像头
cap.release()

在上面的代码中，我们使用 `cv2.VideoCapture()` 打开摄像头，然后使用 `cap.set()` 函数设置曝光时间为 5000 微秒。最后，我们使用 `cap.read()` 函数读取摄像头的帧，并使用 `cap.release()` 函数关闭摄像头。

python opencv set参数列表

Python OpenCV中的set参数列表包括以下内容：
1. CV_CAP_PROP_POS_MSEC：当前视频文件的时间位置（返回毫秒）或视频捕获时间戳
2. CV_CAP_PROP_POS_FRAMES：从0开始的解码/捕获时间帧
3. CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：返回视频文件的相关位置：0，视频开始。1，视频结束
4. CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH：视频流中的帧宽
5. CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：视频流中的帧高
6. CV_CAP_PROP_FPS：帧率
7. CV_CAP_PROP_FOURCC：返回解码方式中的四字符
8. CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT：视频文件的总帧数
9. CV_CAP_PROP_FORMAT：由retrieve()函数返回的矩阵对象的格式
10. CV_CAP_PROP_MODE：用于预测当前捕获模式的后端专用值
11. CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS：图像的亮度（仅用于摄像头）
12. CV_CAP_PROP_CONTRAST：图像的对比度（仅用于摄像头）
13. CV_CAP_PROP_SATURATION：图像的饱和度（仅用于摄像头）
14. CV_CAP_PROP_HUE：图像的色调（仅用于摄像头）
15. CV_CAP_PROP_GAIN：图像增益（仅用于摄像头）
16. CV_CAP_PROP_EXPOSURE：曝光度（仅用于摄像头）
17. CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB：用于预测图像是否应该被转换为RGB的布尔位
18. CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE：白平衡（当前不支持）
19. CV_CAP_PROP_RECTIFICATION：立体相机的纠正位