python在csv的i行j列写入数据

在Python中，你可以使用pandas库方便地处理CSV文件，包括写入数据。如果你想在第i行和第j列插入数据，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你已经有了一个DataFrame df，其中包含了原始数据
# 如果你想在现有的数据基础上插入数据，例如添加一行到第i行和一列到第j列：
data_to_insert = {'column_name_j': value_j, 'other_columns': [value1, value2]}  # 填写新的值
df.loc[i] = data_to_insert  # 使用loc索引插入新行，`i`是行号

# 如果你的目标CSV文件还没有创建，你可以先读取现有文件，然后添加数据再写回：
if not os.path.exists('your_file.csv'):
    df.to_csv('your_file.csv', index=False)  # 写入初始数据

with open('your_file.csv', 'a', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow([value_j] + list(data_to_insert.values()))  # i行j列插入新数据

# 确保更新后的数据保存到文件
df.to_csv('your_file.csv', mode='a', header=False if os.path.exists('your_file.csv') else None, index=False)