python 向csv文件的任意行写入数据
时间: 2023-09-04 08:08:52 浏览: 153
你可以使用 Python 内置的 csv 模块来向 csv 文件的任意行写入数据。下面是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开 csv 文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
# 写入数据到第一行
writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
# 写入数据到第二行
writer.writerow(['John', 25, 'Male'])
# 写入数据到第三行
writer.writerow(['Jane', 30, 'Female'])
```
在示例代码中,我们使用 `csv.writer()` 函数创建一个写入器,然后使用 `writerow()` 方法向 csv 文件的每一行写入数据。注意,我们在打开文件时使用了 `newline=''` 参数,这是为了避免在 Windows 平台上出现多余的空行。
相关问题
python 向csv文件的任意行插入数据
如果你想向 csv 文件的任意行插入数据,你可以使用 Python 内置的 csv 模块和 pandas 库。具体步骤如下:
1. 使用 pandas 库读取 csv 文件,并将数据保存到 DataFrame 中。
2. 在 DataFrame 中插入新数据。
3. 再将 DataFrame 中的数据写入到 csv 文件中。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 使用 pandas 读取 csv 文件,并将数据保存到 DataFrame 中
df = pd.read_csv('example.csv')
# 在第二行插入新数据
new_data = ['Tom', 28, 'Male']
df.loc[1] = new_data
# 将 DataFrame 中的数据写入到 csv 文件中
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在示例代码中,我们首先使用 pandas 库读取 csv 文件,并将数据保存到 DataFrame 中。然后,在第二行插入新数据,最后将 DataFrame 中的数据写入到 csv 文件中。需要注意的是,我们在使用 `to_csv()` 函数写入数据时,将 `index` 参数设置为 `False`,这是为了避免在输出文件中出现多余的行号。
用python生成一个可以删除csv文件任意行数据的程序
当然,我会尽力回答你的问题。以下是生成删除 CSV 文件任意行数据的 Python 代码:
```python
import csv
def remove_row_from_csv(filename, rownum):
"""
Remove row from CSV file.
"""
with open(filename, 'r') as f:
csvreader = csv.reader(f)
rows = [row for idx, row in enumerate(csvreader) if idx != rownum]
with open(filename, 'w') as f:
csvwriter = csv.writer(f)
csvwriter.writerows(rows)
filename = 'example.csv'
rownum = 3
remove_row_from_csv(filename, rownum)
```
这段代码会读取 `example.csv` 文件,然后将其中的第 3 行删除,并将修改后的结果重新写入同一文件。如果你要删除其他行,只需更改 `rownum` 变量即可。
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