给定一个n,和一个01串s。 对于一个排列p si若为1,则pi < pi+1,否则pi > pi+1 需要构造一个满足条件且逆序对数量最多的排列 c++ 代码

时间: 2024-10-01 15:12:11 浏览: 19
为了构造一个给定长度 n 和二进制字符串 s 的最大逆序对数的排列,可以采用动态规划的方法。这里有一个基本的 C++ 代码示例: ```cpp #include <vector> using namespace std; int maxInversions(vector<int>& nums, string s) { int n = nums.size(); vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(1 << n, -1)); // 构造初始状态 for (int i = 0; i <= n; ++i) { if (i == 0 || s[i - 1] == '0') { dp[i][0] = 0; } else { dp[i][0] = INT_MAX; // 避免左闭包 } } // 动态规划 for (int mask = 1; mask < (1 << n); ++mask) { for (int i = 1; i <= n; ++i) { if ((mask & (1 << (i - 1))) == 0) { // 如果当前 bit 为 0 dp[i][mask] = min(dp[i - 1][mask], dp[i - 1][mask ^ (1 << (i - 1))] + abs(nums[i - 1] - nums[i])); // 保留相同值的逆序对 } else { dp[i][mask] = dp[i - 1][mask]; // 当前 bit 为 1,不受影响 } } } return dp[n][(1 << n) - 1]; } // 示例 int main() { vector<int> nums = {5, 2, 4, 6, 1}; // 假设输入数组 string s = "1010"; // 假设输入二进制字符串 cout << "最多逆序对数量: " << maxInversions(nums, s) << endl; return 0; } ``` 这个代码首先初始化了一个二维动态规划数组 `dp`,然后通过遍历所有可能的 bitmask 来计算逆序对的数量。当遇到连续两个数字其中一个应该小于另一个(由 s 中的 '1' 决定),则更新逆序对的计数。
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ts=1; TT=2000; iter=TT/ts; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%参考位移、速度、加速度 xd=zeros(1,iter); dxd=zeros(1,iter); ddxd=zeros(1,iter); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%系统状态:实际位移和速度 x=zeros(2,iter); x_0=[5;0]; e=zeros(2,iter); lambda1=zeros(1,iter); lambda2=zeros(1,iter); mm=zeros(1,iter); xx=zeros(1,iter); ss=zeros(1,iter); %%%hat{s} s=zeros(1,iter); s1=zeros(1,iter); s1_0=0; u=zeros(1,iter); u1=zeros(1,iter); uc=zeros(1,iter); h=zeros(31,iter); dd1=zeros(1,iter); dd=zeros(1,iter); we=zeros(1,iter); time=zeros(1,iter); h_co=zeros(1,iter); %h_co_0=0; h_cv=zeros(1,iter); %h_cv_0=0; h_ca=zeros(1,iter); %h_ca_0=0; h_rbfc=zeros(31,iter); %h_rbfc_0=zeros(31,1); h_kesi0=zeros(1,iter); %h_kesi0_0=0; h_m=zeros(1,iter); %h_m_0=0; h_o=zeros(1,iter); %h_o_0=0; %E=rand(); E=0.8; for k=1:iter time(k)=k*ts; h_co_0=4200;h_cv_0=120;h_ca_0=0.9;h_rbfc_0=zeros(31,1);h_kesi0_0=0;h_m_0=1;h_o_0=0; time_points=0:TT/40:TT; velocity_points=[0, 6, 12, 17, 22, 27, 32, 37, 41, 45,... 48, 51, 54, 57, 60, 62.5, 62.5, 62.5, 62.5, 61.5,... 62.2, 62.4, 62.4, 62.5, 60, 57, 54, 51, 48, 47,... 45, 40, 35, 30, 28, 26, 24, 22, 19, 10, 0]; dxd(k)=interp1(time_points,velocity_points,time(k),'spline'); xd(k)=sum(dxd(1:k)); if k<2 ddxd(k)=0; else ddxd(k)=(dxd(k)-dxd(k-1))/ts; end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%external disturbances(单位附加阻力) %%%%%%%%%%%%%%斜坡阻力 % wi=6*rand(); wi=2; %%%%%%%%%%%%%%曲线阻力 a1=2/3*pi;Lr=200; wr=10.5*a1/Lr; %%%%%%%%%%%%%%隧道阻力 Ls=1000; ws=1.3*10^(-4)*Ls; we(k)=0.08*sin(0.2*k*ts)*cos(0.2*k*ts); %%%%%%%%%%%%%%%%单位附加阻力 if k<100 dd1(k)=we(k)+wr; elseif 100<=k& k<250 dd1(k)=we(k)+ws; elseif 250<=k& k<600 dd1(k)=we(k)+ws; elseif 600<=k& k<1000 dd1(k)=we(k)+wr; else dd1(k)=we(k); end %%%%%%%%%%%%%%%%%%总阻力 dd(k)=dd1(k)*m*g/10^3; e(:,k)=[x_0(1)-xd(k);x_0(2)-dxd(k)];

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