轴承故障诊断 torch

轴承故障诊断的torch指的是使用pytorch框架进行轴承故障诊断的方法。这种方法利用深度学习技术对轴承振动信号进行监测，并实现从数据采集到特征识别的全流程智能故障诊断系统。 在这个方法中，首先使用pytorch框架进行模型训练，使用LSTM1DCNN网络模型对轴承故障数据进行处理和分析。 作者通常会使用CrossEntropyLoss作为损失函数，Adam作为优化器来进行训练。 这种基于pytorch框架的轴承故障诊断方法可以有效地提高故障诊断的准确性和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于深度学习的轴承故障诊断系统](https://blog.csdn.net/qq_55813245/article/details/131163784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于CNN-LSTM的滚动轴承故障诊断](https://blog.csdn.net/yexuejianghan/article/details/129217114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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