RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.DoubleTensor) should be the same
时间: 2023-12-04 18:38:37 浏览: 163
这个错误提示表明输入类型(torch.cuda.DoubleTensor)和权重类型(torch.DoubleTensor)不一致,需要将它们转换为相同的类型。可以使用.to()方法将输入和权重都转换为相同的类型,例如:
```
input = input.to(torch.double)
weight = weight.to(torch.double)
```
如果你使用的是GPU,还需要将它们都移动到相同的设备上,例如:
```
input = input.to(device)
weight = weight.to(device)
```
其中,device是你当前使用的设备,可以使用torch.device()方法指定。
相关问题
RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same
这个错误通常是由于输入张量和权重张量的数据类型不匹配导致的。您可以通过将输入张量转换为与权重张量相同的数据类型来解决此问题。例如,如果权重张量的数据类型为torch.cuda.FloatTensor,则可以使用以下代码将输入张量转换为相同的数据类型:
input_tensor = input_tensor.type(torch.cuda.FloatTensor)
这将使输入张量的数据类型与权重张量相同,从而解决此错误。
RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.HalfTensor) should be the same
这个错误通常是因为模型和输入的数据类型不匹配导致的。你可以尝试将输入数据的类型转换为与模型一致的类型。比如,如果模型使用的是半精度浮点数,那么输入数据也应该使用半精度浮点数。
你可以使用以下代码将输入数据的类型转换为与模型一致的类型:
```python
input_data = input_data.to(model.weight.dtype)
```
其中 `input_data` 是输入数据,`model.weight.dtype` 是模型的数据类型。你需要将 `to()` 方法中的参数设置为模型的数据类型。
如果你使用的是 CPU,那么将 `torch.cuda.FloatTensor` 改为 `torch.FloatTensor` 即可。
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