duplicate 'row.names' are not allowed

"Duplicate 'row.names' are not allowed" 是一种常见的R语言错误提示，当你尝试创建数据框（data frame）时，如果行名有重复值，R就会抛出这个错误。在R中，每一行数据都应该有一个唯一的标识符作为行名（row names），如果你设置了相同的行名给不同的行，就会导致这个错误。为了修复这个错误，你需要检查并确保所有的行名都是唯一的，可以删除重复的行名，或者对重复的行名进行修改使其唯一。例如：

# 示例数据
df <- data.frame(
  col1 = c(1, 2, 3),
  col2 = c("a", "b", "b"),
  row.names = c("A", "B", "B")
)

# 查看当前是否有重复行名
duplicated_row_names <- duplicated(df$row.names)
# 删除重复的行名
df[row.names(df) %in% duplicated_row_names, ]

# 或者修改重复的行名
df$row.names[which(duplicated_row_names)] <- unique(df$row.names)[duplicated_row_names]

相关问题

Error in read.table(riskFile, header = T, sep = "\t", check.names = F, : duplicate 'row.names' are not allowed

这个错误通常在读取表格文件（如CSV或TXT）到R中时出现，当你尝试用`read.table()`或者更现代一些的`read_delim()`（来自`data.table`包）函数读取数据，而文件中的行名有重复时，R会抛出这样的警告。在R中，每一行通常都有唯一的行名（row names），如果有多行的行名是相同的，这是不允许的。

处理这种情况，你需要做的是检查你的输入文件，找出重复的行名并进行修正，或者在读取时指定不同的行名标识符。下面是一些解决方案：

1. **删除重复行名**：使用`duplicated()`函数找到重复行名，并通过`subset()`或`[!duplicated(row.names)]`来删除这些重复行。
2. **给每个行名赋一个唯一标识**：如果需要保留所有数据，可以将行名转换为数字或其他唯一标识符，比如自增序列或索引。
3. **使用别名行名**：在`read.table()`或`read_delim()`中，你可以通过`row.names`参数传入新的行名向量，确保每行有一个唯一的标识。

new_row_names <- seq_along(unique(row.names(your_data))) # 创建新行名
your_data <- read.table(riskFile, row.names = new_row_names, ...)

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : duplicate 'row.names' are not allowed

这个错误提示是因为读入的数据中有重复的行名，而在 `read.table()` 函数中默认是不允许有重复的行名的。

解决这个问题可以有以下几种方法：

1. 重新命名行名：可以在读入数据时通过 `row.names` 参数指定一个新的行名，例如 `row.names = 1:nrow(data)`。
2. 去除重复的行：如果出现这个错误提示，说明数据中存在重复的行，可以通过 `duplicated()` 函数或者 `unique()` 函数去除重复的行。
3. 使用 `read.csv()` 函数：`read.csv()` 函数默认会自动将第一列作为行名，如果数据中没有重复的行名，使用该函数可能不会出现这个错误。