import pandas as pd# 读取 CSV 文件并手动指定列名df = pd.read_csv('example.csv', header=None, names=['Column1', 'Column2', 'Column3'])# 按第2列的时间先后顺序排序df = df.sort_values(by=[1], ascending=True)# 将排序后的结果写入原来的 CSV 文件中df.to_csv('example.csv', index=False, header=None)这段代码运行显示ValueError: Duplicate names are not allowed.

这个错误是因为在指定列名时，有重复的列名导致的。你可以检查一下指定的列名是否有重复的，如果有，可以进行修改。可以尝试更改列名，比如将'Column1', 'Column2', 'Column3'修改为'Column1', 'Column2', 'Column3_new'。修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件并手动指定列名
df = pd.read_csv('example.csv', header=None, names=['Column1', 'Column2', 'Column3_new'])

# 按第2列的时间先后顺序排序
df = df.sort_values(by=[1], ascending=True)

# 将排序后的结果写入原来的 CSV 文件中
df.to_csv('example.csv', index=False, header=None)

这样就可以避免重复列名导致的错误了。