pd.read_csv读取文件以什么方式输入

`pd.read_csv` 是 Python 中 Pandas 库的一个函数，用于读取存储为 csv（逗号分隔值）格式的文件，并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 对象。这个函数有多个参数，可以用来控制如何读取文件和解析数据。

`pd.read_csv` 函数的基本用法是将文件路径作为字符串参数输入。这个文件路径可以是本地文件系统的路径，也可以是网络上可访问的 URL。例如：

import pandas as pd

# 读取本地的 csv 文件
df = pd.read_csv('path/to/your/local/file.csv')

# 读取网络上的 csv 文件
df = pd.read_csv('http://example.com/path/to/your/file.csv')

除了文件路径，`pd.read_csv` 还可以接收其他参数来自定义读取过程，例如：

- `sep`：用于分隔字段的分隔符，默认是逗号（`,`），但也可以是其他字符。
- `header`：指定哪一行作为列名，默认是第一行（`header=0`），如果不是，则可以设置为 `header=None`。
- `names`：一个列表，用于指定 DataFrame 的列名。
- `index_col`：指定一个或多个列作为 DataFrame 的索引。
- `usecols`：一个列表，指定需要读取的列。
- `dtype`：指定列的数据类型。
- `nrows`：读取文件的前 n 行。
- `skiprows`：跳过文件开头的行数或指定的行。
- `skipfooter`：跳过文件末尾的行数。
- `引擎`：用于解析文件的引擎，如 'python' 或 'c'。