pd.read_csv读取文件夹下全部csv文件
时间: 2023-12-04 14:04:41 浏览: 47
以下是使用pd.read_csv读取文件夹下全部csv文件的方法:
```python
import os
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'
# 获取文件夹下所有csv文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]
# 读取所有csv文件并合并为一个DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(folder_path, f)) for f in file_names], ignore_index=True)
# 输出合并后的DataFrame
print(df)
```
相关问题
pd.read_csv读取指定文件夹下的csv文件的路径问题
pd.read_csv读取指定文件夹下的csv文件的路径问题可以通过以下两种方法解决:
1. 将路径和文件名字都改成英文的,例如:data=pd.read_csv("linghuigui.csv"),这样就可以正常读取文件了。
2. 另一种方法是使用记事本打开csv文件,将其另存为编码为utf-8的格式,然后重新读取文件时设置encoding='utf-8',就可以解决乱码问题。
另外,如果路径或文件名包含中文字符,可以在读取csv文件时,指定参数engine='python',例如:data1=pd.read_csv("岭回归.csv", engine='python'),这样就能够正确读取路径或文件名中包含中文的csv文件。
pd.read_csv读取文件路径
pd.read_csv是pandas库中的一个函数,用于读取csv文件并将其转换为DataFrame格式。在读取文件路径时,需要注意以下几点:
1.如果数据集与脚本在同一个文件夹下,可以直接使用文件名进行读取,例如train = pd.read_csv('train.csv')。
2.如果数据集与脚本不在同一个文件夹下,但在同一级目录下,可以使用相对路径进行读取,例如train = pd.read_csv('..\\train.csv')。
3.如果数据集在其他文件夹下,需要使用绝对路径进行读取,例如train = pd.read_csv('F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv')。