把一个dataframe按行平均分为四个文件

如果你有一个Pandas DataFrame，并想要将其行平均地分割成四个独立的CSV文件，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先确认DataFrame的行数是否能被4整除，因为不能平均分配的部分你需要做额外处理。

2. 计算每部分应该包含多少行，假设总共有n行数据，每个文件将包含 n//4 行。

3. 将DataFrame拆分成四个子DataFrame，可以使用 `iloc` 或者 `loc` 来切分数据。例如，可以创建一个从0开始、步长为n//4的切片范围，然后循环创建并保存文件。

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
n_rows = df.shape[0]
part_size = n_rows // 4

for i in range(4):
    start_index = i * part_size
    end_index = (i + 1) * part_size if i != 3 else n_rows  # 除非是最后一个部分，否则结束位置是整个数据集长度
    sub_df = df.iloc[start_index:end_index]  # 或者 df.loc[start_index:end_index]
    
    # 为每个子DataFrame指定一个新的文件名
    file_name = f"data_part_{i}.csv"
    
    # 保存子DataFrame到文件
    sub_df.to_csv(file_name, index=False)

注意，这个脚本假设所有四个文件都能被完整地生成，如果有余下的行，可能会有剩余的最后一个文件。如果需要更精确的控制，你可能需要调整切片的方式或手动处理剩余部分。