data = load('out3.txt'); N = length(data(:,1)); wname = 'sym8'; %小波基函数 level = 5; %小波分解的层数 [c, l] = wavedec(data(:,1), level, wname); %小波分解 thr = wthrmgr('dw1ddenoLVL', c, l); %计算阈值 s = wthresh(c, 'h', thr); %去除高频噪声 IndMin = wextrema(-s, 'min'); %寻找波谷位置 IndMax = wextrema(s, 'max'); %寻找波峰位置 figure; subplot(2,1,1); plot(data(:,1), 'k'); hold on; plot(IndMin, data(IndMin,1), 'r^'); plot(IndMax, data(IndMax,1), 'k*'); box on; legend('曲线','波谷点','波峰点'); title('计算离散节点的波峰波谷信息', 'FontWeight', 'Bold'); subplot(2,1,2); plot(data(:,1), 'k'); hold on; plot(wrcoef('a', c, l, wname), 'r'); box on; legend('原始数据','平滑数据'); title('原始数据和平滑数据', 'FontWeight', 'Bold'); 这段代码报错了，改进一下

这段代码的报错信息没有给出，因此我无法确定具体的错误原因。不过，根据代码内容，可能出现以下几种常见错误：

1. 找不到文件 'out3.txt'，或者文件内容不符合要求。可以检查文件路径是否正确，以及文件格式是否正确。

2. 函数名拼写错误。例如，'wextrema' 可能被误写为 'wextrama' 等。

3. 变量未定义。例如，'data' 变量可能未定义，或者在之前的代码中没有赋值。

4. 函数参数错误。例如，'wthresh' 函数可能传递了错误的参数，导致报错。

针对这些可能的错误，可以分别尝试以下改进措施：

1. 检查文件路径是否正确，以及文件格式是否正确。可以尝试使用相对路径或绝对路径来打开文件。

2. 检查函数名是否拼写正确，可以查看 MATLAB 的文档或使用自动补全功能来检查函数名。

3. 检查变量是否定义，并且是否在之前的代码中赋值。可以使用 MATLAB 的调试功能来逐行检查代码执行过程。

4. 检查函数参数是否正确。可以查看 MATLAB 的文档或使用自动补全功能来检查函数参数。可以考虑使用调试功能来逐行检查代码执行过程，以确定参数是否正确。

除此之外，还可以考虑使用 try-catch 结构来捕获错误信息，以便更好地调试代码。

相关问题

func AppOperateOrderList(a *decorator.ApiBase, data *appStruct.AppOperateOrdersListRequest) error { logger.AccessLogger.Info("AppOperateOrderList...") var err error var boids []int64 //where := map[string]interface{}{} resp := appStruct.OperateOrderListResponse{} //orderMains := []appStruct.OperateOrderList{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() query := rds.DB.Table("business_order_info as a"). Select(`a.boid, a.contract_no, a.bid, b.bname, s.sid, s.sname, w.wid, w.wname, a.order_no, a.ctime, a.sum_num, a.sum_amt, a.pay_amt, a.proc_status, a.status, a.remark`). Joins("left join supplier_base as s on s.sid=a.sid"). Joins("left join business_base as b on b.bid=a.bid"). Joins("left join warehouse_info as w on w.wid=a.wid"). Not("a.status=?", model.Delete) // 订单状态 1待采购2已取消3已下单未付款4已付款未发货5已发货6已到中转仓7中转仓转发中8已到官仓9删除 // 10申请退货11退货中12退货成功退款中13退货成功退款成功 if len(data.Status) > 0 { query = query.Where("a.status in ?", data.Status) //where["a.status"] = data.Status } if len(data.Search) > 0 { query = query. Or("b.bname like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Search)). Or("s.sname like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Search)) } if len(data.OrderNo) > 0 { query = query.Where("a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if len(data.Keyword) > 0 { kw := fmt.Sprintf("%%%s%%", data.Keyword) query = query.Where("a.order_no like ? or b.bname like ? or s.sname like ?", kw, kw, kw) } logger.AccessLogger.Info("size:", a.Size, "offset:", a.Offset) res := query.Count(&resp.Count) if res.Error != nil { logger.AccessLogger.Error("ERROR:", res.Error.Error()) return a.ReturnPublicErrorResponse("") } res = query.Order("a.boid desc"). Offset(a.Offset). Limit(a.Size). Find(&resp.Data) // 明细数据未处理 for _, v := range resp.Data { boids = append(boids, v.Boid) } // 查询明细SKU信息 tmpRows := []appStruct.OperateOrderDetail{} tmpDetail := []adminStruct.BusinessOrderDetail{} tmpDetail, err = admin_lib.QueryBusinessOrderSku(boids) if err != nil { logger.AccessLogger.Error("ERROR:", err.Error()) return a.ReturnPublicErrorResponse(err.Error()) } copier.Copy(&tmpRows, &tmpDetail) logger.AccessLogger.Info("len:", len(tmpRows)) // sku id数组 //gsids := []int64{} //for _, v := range tmpRows { // gsids = append(gsids, v.Gsid) //} //specs, err := admin_lib.QueryBusinessOrderSpecs(gsids) //utils.Error(err) //logger.AccessLogger.Info("len:", len(specs)) // 匹配返回值 for idx, main := range resp.Data { //dataTmp := adminStruct.BusinessOrderList{} for _, details := range tmpRows { if details.Boid == main.Boid { //details = append(details, k) resp.Data[idx].Detail = append(resp.Data[idx].Detail, details) } } //dataTmp.BusinessOrderMainInfo = main //dataTmp.Detail = details //resp.Data = append(resp.Data, dataTmp) } return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

这是一个名为`AppOperateOrderList`的函数，用于操作订单列表。首先，它初始化了一些变量，并创建了一个`OperateOrderListResponse`结构体和一个成功的响应对象。然后，它构建了一个查询对象`query`，查询的表是`business_order_info`，并选择了一些字段。接下来，根据传入的参数进行条件过滤，并将过滤后的结果存储在`query`中。然后，通过调用`Count`方法获取查询结果的数量，并检查是否有错误。接着，通过调用`Order`、`Offset`和`Limit`方法分页查询数据，并将数据存储在`resp.Data`中。然后，根据查询出的主订单信息，查询其对应的订单明细信息，并将明细信息存储在`tmpRows`中。最后，将明细信息与主订单信息进行匹配，并将匹配后的数据存储在`resp.Data`中。最后，返回成功的响应对象。

func PostOperateOrderList(a *decorator.ApiBase, data *adminStruct.OperateOrderRequest) error { logger.AccessLogger.Info("PostOperateOrderList...") resp := adminStruct.OperateOrderListResponse{} resp.ResponseCommon = a.NewSuccessResponseCommon() logger.AccessLogger.Info("权限:", a.Token.Uids) // 查询数据 resQuery := a.Ts.Table("business_order_info as a "). Joins("inner join business_base as b on b.bid=a.bid"). //Select(`a.boid, a.bid, a.sid, s.wid, a.order_no, a.order_time, // a.sum_num, a.sum_amt, a.pay_amt, a.status, a.proc_status, a.warehouse_status`). Not("a.status=?", model.Delete) // flag 1商品待入库订单列表2商品出库 //if data.Flag == "1" { // resQuery = resQuery.Where(" warehouse_status in ('1','2') and status='5'") //} else if data.Flag == "2" { // resQuery = resQuery.Where(" warehouse_status in ('3','4') and status='6'") //} if len(data.Status) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.status in ?", data.Status) } if data.BeginDate > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_time>=?", data.BeginDate) } if data.EndDate > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_time<=?", data.EndDate) } if data.Bid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.bid=?", data.Bid) } if data.Sid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.sid=?", data.Sid) } if len(data.Sname) > 0 { sup := admin_lib.SupplierBase{ Db: a.Ts, LikeName: data.Sname, } sids, _ := sup.QuerySupplierNameLikeSids() if len(sids) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.sid in ?", sids) } } if data.Wid > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.wid=?", data.Wid) } if len(data.OrderNo) > 0 { resQuery = resQuery.Where(" a.order_no like ?", fmt.Sprintf("%%%s%%", data.OrderNo)) } if a.Token.Uids != nil && a.Token.User.Uid != 1 { resQuery = resQuery.Where("b.cuid in ?", *a.Token.Uids) } // 查询总条数 a.DbErrSkipRecordNotFound(resQuery. Count(&resp.Count). Error) if resp.Count > 0 { //var err error // 查询订单信息 //tmpResp := []adminStruct.SupplierOrderResponse{} a.DbErrSkipRecordNotFound(resQuery. Select(`a.boid, a.bid, a.sid, a.wid, a.order_no, a.order_time, be.bname, se.sname, w.wname, a.sum_num, a.sum_amt, a.pay_amt, a.status, a.proc_status, a.warehouse_status, a.logistics_id`). Joins("inner join business_expand as be on be.bid=a.bid"). Joins("inner join supplier_expand as se on se.sid=a.sid"). Joins("inner join warehouse_info as w on w.wid=a.wid"). Order("a.boid desc"). Limit(a.Size). Offset(a.Offset). Find(&resp.Data). Error) //// 获取boid数组 //var boids []int64 //for _, tmp := range resp.Data { // boids = append(boids, tmp.Boid) //} // 查询明细SKU信息 //tmpRows := []adminStruct.OperateOrderDetail{} ////tmpDetail := []adminStruct.BusinessOrderDetail{} //tmpDetail, err := admin_lib.QueryBusinessOrderSku(boids) //if err != nil { // logger.AccessLogger.Error("ERROR:", err.Error()) // return a.ReturnPublicErrorResponse(err.Error()) //} //copier.Copy(&tmpRows, &tmpDetail) //logger.AccessLogger.Info("len:", len(tmpRows)) //for idx, main := range resp.Data { // for _, details := range tmpRows { // if details.Boid == main.Boid { // resp.Data[idx].Detail = append(resp.Data[idx].Detail, details) // } // } //} } // 准备返回数据 return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

这段代码是一个名为 `PostOperateOrderList` 的函数，它接收两个参数：`a` 和 `data`。该函数的目的是查询并返回操作订单列表。

函数首先创建了一个名为 `resp` 的结构体变量，用于存储返回的数据。然后，打印了一条日志记录。

接下来，查询语句 `resQuery` 被创建。它是一个复杂的查询，涉及多个表之间的连接和条件过滤。查询的目标是从数据库中检索订单信息。

在创建查询语句时，根据 `data` 中的条件对查询进行了一系列的过滤。例如，根据订单状态、日期范围、商家ID、供应商ID等条件进行过滤。

接下来，通过执行 `Count` 方法获取满足条件的总记录数，并将其存储在 `resp.Count` 变量中。

如果存在满足条件的记录，继续执行查询订单信息的代码。该查询会获取与订单相关的更多详细信息，并将其存储在 `resp.Data` 中。

最后，通过调用 `a.ReturnSuccessCustomResponse(resp)` 方法，将查询结果作为成功的自定义响应返回。

需要注意的是，此处代码很多部分被注释掉了，并且在查询订单明细SKU信息时调用了一个名为 `QueryBusinessOrderSku` 的函数，但该函数在代码中并未提供。