hivesql和sparksql的区别

HiveSQL和SparkSQL都是基于SQL语言的数据查询工具，它们的主要区别在于：

1. 架构不同：HiveSQL是基于Hadoop的MapReduce架构的，而SparkSQL则是基于Spark的内存计算架构的。

2. 处理方式不同：HiveSQL需要将数据先存储在HDFS中，再用HiveQL查询；而SparkSQL可以直接读取各种数据源（如HDFS、Hive、JSON、Parquet等），并且可以将数据缓存在内存中加速查询。

3. 性能不同：由于SparkSQL采用了内存计算，因此在某些情况下，它的查询速度可以比HiveSQL快很多。

4. 功能不同：HiveSQL在处理大数据时表现优异，但是在处理实时数据时性能不佳；而SparkSQL则可以处理实时数据并且支持流数据处理。

总的来说，HiveSQL适合大规模离线批处理数据，而SparkSQL适合实时数据处理和流数据处理。