data = instantiate_from_config(config.data) # NOTE according to https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/datamodules.html # calling these ourselves should not be necessary but it is. # lightning still takes care of proper multiprocessing though
时间: 2023-06-20 11:06:52 浏览: 54
这段代码是使用 PyTorch Lightning 框架中的 `instantiate_from_config()` 函数来根据配置文件实例化数据模块对象。根据 PyTorch Lightning 官方文档的描述,这些函数实际上不需要手动调用,Lightning 框架会自动处理多进程等问题。但是,这里手动调用这些函数可能是为了解决某些特定问题。
相关问题
super().__init__() self.embed_dim = embed_dim self.n_embed = n_embed self.image_key = image_key self.encoder = Encoder(**ddconfig) self.decoder = Decoder(**ddconfig) self.loss = instantiate_from_config(lossconfig) self.quantize = VectorQuantizer(n_embed, embed_dim, beta=0.25, remap=remap, sane_index_shape=sane_index_shape) self.quant_conv = torch.nn.Conv2d(ddconfig["z_channels"], embed_dim, 1) self.post_quant_conv = torch.nn.Conv2d(embed_dim, ddconfig["z_channels"], 1)解析
这是一个Python类的初始化方法,其中包含了如下代码:
- `super().__init__()`:调用父类的初始化方法。
- `self.embed_dim = embed_dim`:将传入的`embed_dim`参数赋值给类的实例变量`embed_dim`。
- `self.n_embed = n_embed`:将传入的`n_embed`参数赋值给类的实例变量`n_embed`。
- `self.image_key = image_key`:将传入的`image_key`参数赋值给类的实例变量`image_key`。
- `self.encoder = Encoder(**ddconfig)`:实例化一个`Encoder`类的对象,并将`ddconfig`参数解包后传入。
- `self.decoder = Decoder(**ddconfig)`:实例化一个`Decoder`类的对象,并将`ddconfig`参数解包后传入。
- `self.loss = instantiate_from_config(lossconfig)`:通过`instantiate_from_config()`函数实例化一个损失函数对象,并将`lossconfig`参数传入。
- `self.quantize = VectorQuantizer(n_embed, embed_dim, beta=0.25, remap=remap, sane_index_shape=sane_index_shape)`:实例化一个`VectorQuantizer`类的对象,其中`n_embed`和`embed_dim`分别为向量量化器的嵌入向量数量和维度,`beta`为损失函数中的权重因子,`remap`为需要重映射的键名和新的键名,`sane_index_shape`表示向量量化器是否需要返回索引的形状。
- `self.quant_conv = torch.nn.Conv2d(ddconfig["z_channels"], embed_dim, 1)`:实例化一个`Conv2d`类的对象,用于将潜空间编码为嵌入向量。
- `self.post_quant_conv = torch.nn.Conv2d(embed_dim, ddconfig["z_channels"], 1)`:实例化一个`Conv2d`类的对象,用于将嵌入向量解码为潜空间。
Caused by: org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [com.nlp.process.Process]: Factory method 'sentenceProcess' threw exception; nested exception is java.io.FileNotFoundException: class path resource [] cannot be resolved to absolute file path because it does not reside in the file system: jar:file:/E:/theFinalVersion/target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar!/BOOT-INF/classes!/ at org.springframework.beans.factory.support.SimpleInstantiationStrategy.instantiate(SimpleInstantiationStrategy.java:185) ~[spring-beans-5.3.14.jar!/:5.3.14] at org.springframework.beans.factory.support.ConstructorResolver.instantiate(ConstructorResolver.java:653) ~[spring-beans-5.3.14.jar!/:5.3.14] ... 57 common frames omitted Caused by: java.io.FileNotFoundException: class path resource [] cannot be resolved to absolute file path because it does not reside in the file system: jar:file:/E:/theFinalVersion/target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar!/BOOT-INF/classes!/
这个异常信息是由于Spring框架无法找到相应的文件路径,导致无法实例化bean对象。具体原因可能是你的项目中有一些配置文件或者其他资源文件没有正确地打包到jar包中,或者路径配置有误。建议你检查一下项目的打包配置和路径配置,确保所有的资源文件都能够正确地被打包到jar包中,并且在代码中能够正确地访问到。