利用 matlab 程序设计语言编程实现二值图像的孔洞填充，不调用imfill()函数实现

实现二值图像的孔洞填充，可以使用连通域分析的方法。具体步骤如下：

1. 读入二值图像，并将其转换为逻辑类型。

I = imread('binary_image.png');
bw = logical(I);

2. 对图像进行连通域分析，找到所有的连通域。

CC = bwconncomp(bw);

3. 对于每个连通域，判断其是否为孔洞。如果是孔洞，则创建一个与其大小相同的逻辑数组，并将其设置为 true。如果不是孔洞，则将其对应的像素设置为 false。

for i = 1:CC.NumObjects
    % 获取当前连通域的线性索引
    idx = CC.PixelIdxList{i};
    
    % 判断当前连通域是否为孔洞
    if bw(idx(1)) % 如果连通域的第一个像素为前景，则为孔洞
        % 创建一个与当前连通域大小相同的逻辑数组，并设置为 true
        mask = false(size(bw));
        mask(idx) = true;
        
        % 将逻辑数组反转，并赋值给二值图像的相应区域
        bw(~mask) = true;
    else % 如果连通域的第一个像素为背景，则为前景
        % 将当前连通域对应的像素设置为 false
        bw(idx) = false;
    end
end

4. 输出填充后的二值图像。

imshow(bw);

完整的 MATLAB 代码如下：

% 读入二值图像，并将其转换为逻辑类型
I = imread('binary_image.png');
bw = logical(I);

% 对图像进行连通域分析，找到所有的连通域
CC = bwconncomp(bw);

% 对于每个连通域，判断其是否为孔洞
for i = 1:CC.NumObjects
    % 获取当前连通域的线性索引
    idx = CC.PixelIdxList{i};
    
    % 判断当前连通域是否为孔洞
    if bw(idx(1)) % 如果连通域的第一个像素为前景，则为孔洞
        % 创建一个与当前连通域大小相同的逻辑数组，并设置为 true
        mask = false(size(bw));
        mask(idx) = true;
        
        % 将逻辑数组反转，并赋值给二值图像的相应区域
        bw(~mask) = true;
    else % 如果连通域的第一个像素为背景，则为前景
        % 将当前连通域对应的像素设置为 false
        bw(idx) = false;
    end
end

% 输出填充后的二值图像
imshow(bw);