编写 Matlab 代码，首先对图像“coin.bmp”进行二值化，然后进行区域填充 以填充钱币孔洞，再进行开运算起分离作用，利用什么形状和大小的结构元 素自己考虑。最后，调用函数对连通区域进行标记与统计，输出连通区域的 总数以及每个连通区域的像素个数。

好的，我可以为您解答这个问题。

首先，您可以使用Matlab的imread函数读取图像“coin.bmp”，然后使用imbinarize函数对图像进行二值化处理。

I = imread('coin.bmp');
bw = imbinarize(I);

接下来，您可以使用imfill函数对二值图像进行区域填充，以填充钱币孔洞。

bw2 = imfill(bw, 'holes');

然后，您可以使用strel函数创建一个结构元素，用于开运算。

se = strel('disk', 5);

使用imopen函数对二值图像进行开运算，以分离连通区域。

bw3 = imopen(bw2, se);

最后，使用bwlabel函数对连通区域进行标记与统计，输出连通区域的总数以及每个连通区域的像素个数。

[L, num] = bwlabel(bw3);
stats = regionprops(L, 'Area');
disp(['Total number of connected regions: ', num2str(num)]);
for i = 1:num
    disp(['Number of pixels in region ', num2str(i), ': ', num2str(stats(i).Area)]);
end

这样，您就可以得到每个连通区域的像素个数，以及连通区域的总数。希望能够帮助到您！