如何通过snowboy在成功唤醒系统后，系统退出又可以通过关键词重新唤醒。请给出详细的步骤、代码以及说明

要实现在成功唤醒系统后，系统退出又可以通过关键词重新唤醒，可以按照以下步骤操作：

1. 在Snowboy中配置唤醒词模型，可以通过训练新的唤醒词模型或使用Snowboy官方提供的模型。

2. 在代码中使用Snowboy API，将唤醒词模型加载到内存中。

3. 在程序中运行Snowboy检测引擎，实时监听麦克风输入，当检测到唤醒词时，触发相应的动作。

4. 在成功唤醒系统后，启动一个线程或进程，用于监听用户输入指令，当用户输入“退出”指令时，退出程序，否则继续运行。

5. 在退出程序时，保存程序状态和数据，以便下次重新启动时恢复。

6. 在重新启动程序时，读取保存的状态和数据，重新加载Snowboy唤醒词模型，并启动Snowboy检测引擎。

以下是一个Python示例代码，可以实现在成功唤醒系统后，系统退出又可以通过关键词重新唤醒的功能：

import snowboydecoder
import threading

def on_wakeup():
    print("Wake up!")
    # 启动一个新线程，监听用户输入指令
    t = threading.Thread(target=listen_user_input)
    t.start()

def listen_user_input():
    # 监听用户输入指令
    while True:
        command = input("Please input command:")
        if command == "退出":
            # 保存程序状态和数据
            save_state_and_data()
            break

def save_state_and_data():
    # 保存程序状态和数据
    pass

def load_state_and_data():
    # 读取保存的状态和数据
    pass

# 加载Snowboy唤醒词模型
model = snowboydecoder.HotwordModel("your_model.pmdl")

# 启动Snowboy检测引擎
detector = snowboydecoder.HotwordDetector(model, sensitivity=0.5)
print("Listening... Press Ctrl+C to exit")

# 读取保存的状态和数据
load_state_and_data()

# 循环运行Snowboy检测引擎
while True:
    try:
        detector.start(detected_callback=on_wakeup)
    except KeyboardInterrupt:
        break

# 退出程序
save_state_and_data()
print("Goodbye!")

需要注意的是，实现这个功能需要在程序设计和逻辑实现上做出相应的调整，例如如何保存程序状态和数据、如何恢复程序状态和数据等，具体实现方式可能因应用场景和需求而异。