安装keras2.10.0from tensorflow.keras.models import Sequential报错

根据引用\[1\]中提供的信息，目前测试成功环境包的版本中包含了tensorflow-gpu=1.13.2和keras2.1.5。而根据引用\[2\]中的代码，你尝试加载了一个名为'rygh_logistic_save.h5'的模型，并使用tensorflow.keras.models.load_model函数进行加载。然而，根据引用\[3\]中的信息，你提到你当前使用的tensorflow版本为2.0，并且使用了tensorflow.keras。这可能导致了报错。

根据你的问题，你想要安装keras2.10.0并从tensorflow.keras.models中导入Sequential。然而，根据提供的引用内容，没有提到安装keras2.10.0的信息。因此，我无法提供关于安装keras2.10.0的具体步骤。

然而，你可以尝试以下解决方法：
1. 确保你已经正确安装了tensorflow和keras。可以使用pip install tensorflow和pip install keras命令来安装它们。
2. 确认你的tensorflow版本是否与keras兼容。如果你使用的是tensorflow 2.x版本，可以尝试使用tensorflow.keras.models.Sequential来代替tensorflow.keras.models中的Sequential。
3. 检查你的代码中是否存在其他错误或拼写错误。

希望这些解决方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我能够更好地帮助你。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [keras、tensorflow安装详解-神经网络第一个脚本](https://blog.csdn.net/yi247630676/article/details/123404817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [tensorflow2.1.0加载模型keras.models.load_model()没反应，原因可能是你的tf不支持版本过高的h5py](https://blog.csdn.net/a_cherry_blossoms/article/details/113951126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [tensorflow.keras图像分类及django部署总结](https://blog.csdn.net/m0_51402187/article/details/113919947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]