解析下列代码:mysql_db = MysqlClass('root', '123456', 'dingdianxiaoshuo') if __name__ =='__main__': pool = Pool(processes=8) while True: task_url = mysql_db.get_task_url() if not task_url: break pool.apply(get_chapter_list,args=(task_url,)) pool.close() pool.join()
时间: 2024-04-28 17:23:09 浏览: 16
这段代码首先创建了一个名为 `mysql_db` 的 `MysqlClass` 实例,然后在判断当前模块是否为主程序的情况下,创建了一个进程池(`Pool`)供多进程使用。这个进程池中同时可以运行8个进程。
接下来会进入一个无限循环,每次循环都会从数据库中获取一个任务 URL(`task_url`),如果获取的 URL 为空(`not task_url`),则跳出循环(`break`)。如果获取到了任务 URL,则使用进程池中的进程,调用 `get_chapter_list` 函数,并传递任务 URL 作为参数。这个函数的具体实现没有在这段代码中给出。
最后,关闭进程池(`pool.close()`)并等待所有进程运行结束(`pool.join()`)。
相关问题
pyqt tableview mysql_PyQt5 QTableView使用pymysql连接数据库的方法
下面是一个使用 PyMySQL 和 PyQt5 的例子,展示如何在 QTableView 中显示 MySQL 数据库中的表格数据:
```python
import pymysql
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableView
from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery, QSqlTableModel
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.table_view = QTableView(self)
self.setCentralWidget(self.table_view)
self.init_db()
self.init_ui()
def init_db(self):
db = QSqlDatabase.addDatabase('QMYSQL')
db.setHostName('localhost')
db.setDatabaseName('test')
db.setUserName('root')
db.setPassword('password')
if not db.open():
print(db.lastError().text())
def init_ui(self):
query = QSqlQuery()
query.exec_('SELECT * FROM my_table')
model = QSqlTableModel()
model.setQuery(query)
self.table_view.setModel(model)
if __name__ == '__main__':
app = QApplication([])
window = MainWindow()
window.show()
app.exec_()
```
上面的代码中,我们使用了 PyMySQL 连接了 MySQL 数据库,并使用了 PyQt5 的 QTableView 和 QSqlTableModel 来显示表格数据。注意,在使用 PyMySQL 时,需要先安装该模块,可以使用 pip install pymysql 命令来安装。在使用时,需要将上面代码中的数据库地址、用户名、密码和数据库名修改为自己的信息。
tornado_mysql事务_tornado_mysql的pool使用事务的方法。
在使用`tornado_mysql`的连接池时,可以使用以下代码来执行事务:
```python
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.gen
import tornado_mysql
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
async def get(self):
db = self.application.db
async with db.pool.acquire() as conn:
async with conn.cursor() as cur:
try:
await cur.execute("START TRANSACTION")
await cur.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (value1, value2))
await cur.execute("UPDATE table_name SET column3 = %s WHERE id = %s", (value3, id))
await cur.execute("COMMIT")
self.write("Transaction completed successfully!")
except:
await cur.execute("ROLLBACK")
self.write("Transaction failed")
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
handlers = [
(r"/", MainHandler),
]
self.db = tornado_mysql.Pool(
dict(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='password', db='database_name'),
max_size=10,
autocommit=True
)
super(Application, self).__init__(handlers)
if __name__ == "__main__":
app = Application()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
```
在上述代码中,我们首先创建了一个`Pool`对象,它包含了数据库的连接参数和连接池的最大连接数。然后,在我们的请求处理程序中,我们通过`pool.acquire()`方法获取一个连接。我们使用`async with`来确保在完成事务后自动释放该连接。
在使用的连接上创建一个`cursor`来执行事务中的SQL语句。在使用`try/except`块执行SQL语句时,如果任何一个语句失败,我们将立即回滚整个事务。如果所有语句都成功执行,则提交事务。
总之,使用`tornado_mysql`的连接池和事务非常简单,只需要在您的代码中添加一些额外的异步语句即可。
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