es对子文档聚合之后，像mysql一样having

在Elasticsearch中，可以使用聚合查询来对子文档进行聚合。对于聚合查询的结果，可以使用bucket selector pipeline aggregation来进行过滤，类似于MySQL中的having子句。bucket selector pipeline aggregation可以根据指定的条件过滤掉不符合条件的bucket，只保留符合条件的bucket。例如，可以使用以下查询来对子文档进行聚合，并且使用bucket selector pipeline aggregation来过滤掉count小于2的bucket：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_buckets": {
      "composite": {
        "sources": [
          { "field": "field1" }
        ]
      },
      "aggs": {
        "count": {
          "value_count": {
            "field": "field2"
          }
        },
        "bucket_selector": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "count": "count"
            },
            "script": "params.count >= 2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个查询会对field1进行聚合，并且在每个bucket中计算field2的count。然后，使用bucket selector pipeline aggregation来过滤掉count小于2的bucket。