es 对子文档聚合查询

在Elasticsearch中，可以使用Nested和Parent/Child两种方式来进行子文档聚合查询。

1. Nested方式

使用Nested方式进行子文档聚合查询需要先将子文档嵌套在父文档中，然后使用Nested类型进行查询。Nested类型会将嵌套在父文档中的子文档看作一个独立的文档进行处理。

例如，如果我们有一个父文档（books）和一个子文档（authors），其中每个book可以有多个author，那么我们可以使用以下查询来对每个book的author进行聚合：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "books": {
      "nested": {
        "path": "authors"
      },
      "aggs": {
        "authors": {
          "terms": {
            "field": "authors.name"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个查询会先使用Nested类型指定子文档路径（authors），然后使用terms aggregation对每个author的name进行聚合。

2. Parent/Child方式

使用Parent/Child方式进行子文档聚合查询需要先将子文档和父文档分别建立索引，并且使用Parent字段来关联两个索引。然后，使用Has Child或Has Parent类型进行查询。

例如，如果我们有一个父文档（books）和一个子文档（authors），其中每个book可以有多个author，那么我们需要先将books和authors分别建立索引，并且使用book的ID作为author的Parent字段。然后，我们可以使用以下查询来对每个book的author进行聚合：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "books": {
      "terms": {
        "field": "books.title"
      },
      "aggs": {
        "authors": {
          "children": {
            "type": "authors",
            "filter": {
              "match_all": {}
            }
          },
          "aggs": {
            "names": {
              "terms": {
                "field": "authors.name"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个查询会先使用terms aggregation对books进行聚合，然后使用Has Child类型指定子文档类型（authors），并使用match_all filter过滤所有子文档。最后，使用terms aggregation对每个author的name进行聚合。