用C语言建立顺序结构的数据表,分别实现快速排序、累堆排序、希尔排序的完整代码

时间: 2024-03-20 10:42:52 浏览: 13
好的,下面是使用 C 语言建立顺序结构的数据表,并分别实现快速排序、累堆排序、希尔排序的完整代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 /* 快速排序 */ void quick_sort(int arr[], int left, int right) { int i, j, pivot, temp; if (left < right) { i = left; j = right; pivot = arr[left]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) j--; if (i < j) arr[i++] = arr[j]; while (i < j && arr[i] <= pivot) i++; if (i < j) arr[j--] = arr[i]; } arr[i] = pivot; quick_sort(arr, left, i - 1); quick_sort(arr, i + 1, right); } } /* 累堆排序 */ void heap_sort(int arr[], int len) { int i, temp; for (i = len / 2 - 1; i >= 0; i--) adjust_heap(arr, i, len); for (i = len - 1; i >= 1; i--) { temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; adjust_heap(arr, 0, i); } } void adjust_heap(int arr[], int i, int len) { int temp, j; temp = arr[i]; for (j = 2 * i + 1; j < len; j = 2 * j + 1) { if (j + 1 < len && arr[j] < arr[j + 1]) j++; if (arr[j] > temp) { arr[i] = arr[j]; i = j; } else break; } arr[i] = temp; } /* 希尔排序 */ void shell_sort(int arr[], int len) { int i, j, gap; int temp; for (gap = len / 2; gap > 0; gap /= 2) for (i = gap; i < len; i++) { temp = arr[i]; for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) arr[j + gap] = arr[j]; arr[j + gap] = temp; } } int main() { int arr[MAX_SIZE]; int n, i; printf("Please input the length of the array (<= %d): ", MAX_SIZE); scanf("%d", &n); printf("Please input the elements of the array: "); for (i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &arr[i]); printf("\nThe original array is: "); for (i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n\nAfter quick sort, the sorted array is: "); quick_sort(arr, 0, n - 1); for (i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n\nAfter heap sort, the sorted array is: "); heap_sort(arr, n); for (i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n\nAfter shell sort, the sorted array is: "); shell_sort(arr, n); for (i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); return 0; } ``` 在这个代码中,我们通过 `MAX_SIZE` 宏定义了数组的最大长度。然后依次实现了快速排序、累堆排序、希尔排序的函数,其中累堆排序中还包含了一份调整堆的函数 `adjust_heap`。在 `main` 函数中,我们首先读入数组的长度和元素,然后分别对其进行快速排序、累堆排序、希尔排序,并输出排序后的结果。 注意:这个代码中的三个排序算法都是对原数组进行排序的,因此在排序之前请复制原数组,以免对原数组产生影响。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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