我想要BankChurners.xlsx文件
时间: 2023-12-04 11:06:06 浏览: 17
很抱歉,作为AI助手,我没有办法直接提供文件下载链接。但您可以在网上搜索“BankChurners.xlsx”来找到该数据集并下载。
另外,该数据集的提供者是 kaggle.com,您可以在以下链接中找到该数据集,并且需要创建一个 kaggle 账户才能下载该数据集:
https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers
注意: 请确保您遵守数据集的使用规定。
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BankChurners.xlsx
`BankChurners.xlsx` 是一个包含银行客户信息和流失标签的数据集,可以用于客户流失预测任务。该数据集包含21列,其中前20列是客户信息,最后一列是流失标签,取值为0或1,表示未流失和已流失。
以下是数据集的列名和描述:
- CLIENTNUM:客户唯一标识
- Attrition_Flag:流失标签,0表示未流失,1表示已流失
- Customer_Age:客户年龄
- Gender:客户性别(M表示男性,F表示女性)
- Dependent_count:家庭成员数量
- Education_Level:教育水平(High School、Graduate、Uneducated、Unknown、College、Post-Graduate、Doctorate)
- Marital_Status:婚姻状况(Married、Single、Unknown、Divorced)
- Income_Category:收入水平(Less than $40K、$40K - $60K、$60K - $80K、$80K - $120K、$120K +、Unknown)
- Card_Category:信用卡类型(Blue、Silver、Gold、Platinum)
- Months_on_book:开卡时间(月)
- Total_Relationship_Count:客户与银行建立的关系数量
- Months_Inactive_12_mon:客户在过去12个月内有多少个月没有使用过信用卡
- Contacts_Count_12_mon:客户在过去12个月内与银行联系的次数
- Credit_Limit:信用额度
- Total_Revolving_Bal:循环信用额度(即未还款部分)
- Avg_Open_To_Buy:可用信用额度
- Total_Amt_Chng_Q4_Q1:客户在第四季度和第一季度信用卡使用量的变化率
- Total_Trans_Amt:交易总金额
- Total_Trans_Ct:交易总次数
- Total_Ct_Chng_Q4_Q1:客户在第四季度和第一季度交易次数的变化率
- Avg_Utilization_Ratio:循环信用额度使用率的平均值
该数据集可以用于建立机器学习模型预测客户流失情况,进而帮助银行采取相应的措施,留住客户。
centos 新建.xlsx文件
您可以使用以下命令在 CentOS 上创建一个新的 .xlsx 文件:
1. 首先,确保您已经安装了 LibreOffice,它是一个开源的办公套件,可以处理多种文件格式,包括 .xlsx 文件。如果您还没有安装 LibreOffice,可以使用以下命令进行安装:
```shell
sudo yum install libreoffice
```
2. 接下来,使用 touch 命令创建一个空白的 .xlsx 文件:
```shell
touch new_file.xlsx
```
3. 然后,使用 LibreOffice 的命令行工具 soffice 来打开并保存文件,这将创建并保存一个空白的 .xlsx 文件。执行以下命令:
```shell
libreoffice --calc --headless --convert-to xlsx new_file.xlsx
```
这将在当前目录下创建一个新的名为 new_file.xlsx 的 .xlsx 文件。
现在您已经成功在 CentOS 上创建了一个新的 .xlsx 文件。请注意,这种方法只是使用 LibreOffice 在命令行中创建空白文件,并不包含任何数据。如果您需要向该文件添加数据,您可以使用适当的工具或编程语言来实现。