select d.id,d.tempcode,d.tempname,d.isvalid,d.startdate,d.enddate,d.creater,d.creattime,d.usestate,d.state from fo_temp d where d.state = 0 and now() between d.startdate and d.enddate and not exists(select 1 from chr_path_fo p where p.tempcode = d.tempcode and p.state !=9 order by d.id desc) 优化
时间: 2024-04-05 12:34:03 浏览: 16
为了优化这个 SQL 查询语句,我们可以对其中的子查询进行优化。可以将子查询改为使用 LEFT JOIN 操作,同时使用 IS NULL 条件判断来过滤掉不匹配的行,这样可以减少子查询的执行次数,提高查询效率。
优化后的 SQL 查询语句如下:
SELECT d.id, d.tempcode, d.tempname, d.isvalid, d.startdate, d.enddate, d.creater, d.creattime, d.usestate, d.state
FROM fo_temp d
LEFT JOIN chr_path_fo p ON p.tempcode = d.tempcode AND p.state != 9
WHERE d.state = 0
AND NOW() BETWEEN d.startdate AND d.enddate
AND p.tempcode IS NULL
ORDER BY d.id DESC;
这样就可以实现更高效的查询了。
相关问题
AttributeError: 'SPIDER' object has no attribute 'tempcode'
回答: 这个错误是由于在代码中引用了一个对象的属性或方法,但是该对象并没有定义这个属性或方法。根据给出的引用内容,我们可以看到有一个AttributeError,显示"'SPIDER' object has no attribute 'tempcode'"。这意味着在名为SPIDER的对象中,没有定义名为tempcode的属性。要解决这个错误,你需要检查代码,确保SPIDER对象中定义了tempcode属性。如果没有定义,需要添加相应的属性或方法来解决这个错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: XX object has no attribute XX问题案例分享](https://blog.csdn.net/jinhoward/article/details/124721999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [如何修复python中的“AttributeError:type object has no attribute”?](https://blog.csdn.net/weixin_39835178/article/details/111443339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
for (i = 0; i < 128; i++) { if (dic.charNode[i]->count > 0) // 对于出现过的字符,即Haffman树的叶子结点 { pMove = dic.charNode[i]; // 从叶子逆序到根,将编码逆序存放在tempCode中 while (pMove->parent) { if (pMove->parent->lchild == pMove) tempCode[count] = '0'; // 左子树为0 else tempCode[count] = '1'; // 右子树为1 count++; pMove = pMove->parent; } // 将tempCode编码逆序存放在字符结点中 for (j = 0; j < count; j++) dic.charNode[i]->code[j] = tempCode[count - j - 1]; dic.charNode[i]->code[j] = '\0'; count = 0; } }的时间复杂度是多少
这段代码的时间复杂度是 O(nlogn),其中 n 是字符集的大小。该段代码利用 Huffman 编码算法对每个出现过的字符进行编码,对于每个字符,需要从其对应的叶子结点开始,逆序遍历到根结点,将编码逆序存放在 tempCode 中,然后再将编码逆序存放在字符结点中。因为该算法构建了一个 Huffman 树,树的深度最多为 logn,而每个字符最多只需要遍历一次 Huffman 树,所以总体的时间复杂度是 O(nlogn)。