贪心法 发工资咯代码

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，希望这样的序列最终能够得到全局最优解的策略。它通常适用于求解最优化问题，并且可以用于一些动态规划问题的启发式近似解。

关于发工资的例子，我们可以假设有一个简单的场景：一家公司有若干员工，每个员工有不同的基本工资和加班奖金，而公司需要按照一定的规则来分配工资。如果我们想设计一个贪心算法来大致模拟这个过程，可能会先给员工支付他们的基础工资，然后尽可能地给加班时间长的员工发放加班奖金。这种算法并不保证一定能得到实际最佳的工资方案，但它能在有限的信息下快速给出一个接近最优的结果。

下面是一个简单的Python代码示例：

class Employee:
    def __init__(self, name, basic_salary, overtime_hours):
        self.name = name
        self.basic_salary = basic_salary
        self.overtime_bonus_rate = 0.5  # 假设加班费比例为50%

    def calculate_total_salary(self):
        return self.basic_salary + (self.overtime_hours * self.overtime_bonus_rate)

# 创建员工列表
employees = [Employee("张三", 5000, 10), Employee("李四", 6000, 5), Employee("王五", 4000, 15)]

# 按照默认的贪心策略排序，优先支付加班多的人
sorted_employees = sorted(employees, key=lambda e: e.overtime_hours, reverse=True)

for employee in sorted_employees:
    print(f"{employee.name} 的总工资是 {employee.calculate_total_salary()} 元")