详细说基于深度神经网络的行人重识别系统

行人重识别系统利用计算机视觉技术和深度神经网络，通过检测、提取和比对行人图像的不同特征，来实现对行人的识别和跟踪。具体来说，系统先对行人图像进行预处理和特征抽取，然后将特征向量与之前记录的行人特征向量库进行比对，以便从中找出匹配的行人身份信息。

基于深度神经网络的行人重识别系统具备高精度、高效性、实时性等优点，可以广泛应用于人流量统计、智能视频监控、智慧城市安全等领域。