帮我解释一下:data=rt[,-(ncol(rt)-1)] data=melt(data,id.vars=c("gene")) colnames(data)=c("gene", "Immune", "Expression")
时间: 2023-11-01 18:06:25 浏览: 85
这段代码的作用是将一个数据框 `rt` 中除了最后一列以外的所有数据提取出来,并将提取出来的数据进行重构,变成以 "gene" 列为标识符的三列数据,分别为 "gene"、"Immune" 和 "Expression"。具体解释如下:
- `rt[,-(ncol(rt)-1)]` 表示提取数据框 `rt` 中除了最后一列以外的所有列,`-` 表示剔除,`ncol(rt)` 表示获取数据框 `rt` 中的列数,`(ncol(rt)-1)` 表示最后一列的索引,因此 `- (ncol(rt)-1)` 就是除了最后一列以外的列的索引。
- `melt(data, id.vars=c("gene"))` 表示将提取出来的数据进行重构,将除了 "gene" 列以外的所有列都转化为新的 "Immune" 和 "Expression" 列,并将 "gene" 列作为标识符。其中,`id.vars=c("gene")` 表示以 "gene" 列为标识符进行重构。
- `colnames(data)=c("gene", "Immune", "Expression")` 表示将重构后的数据框 `data` 中三列的列名分别设置为 "gene"、"Immune" 和 "Expression"。`colnames()` 函数用于获取或设置数据框中列的名称。
相关问题
这段代码什么意思 void CsnakeDlg::DrawSnake(CDC& dc) { CBrush brushSnake(RGB(0, 162, 232)); list<SNAKE>::iterator it = m_listSnake.begin(); while (it != m_listSnake.end()) { CRect rt; rt.left = it->nCol * GAMEBLOCK; rt.top = it->nRow * GAMEBLOCK; rt.right = rt.left + 20; rt.bottom = rt.top + 20; if (it == m_listSnake.begin()) { dc.Rectangle(rt); } else { dc.FillRect(rt, &brushSnake); } it++; } }
这段代码是一个函数,用于在游戏界面上绘制蛇的身体。在函数中,首先定义一个颜色为 RGB(0, 162, 232) 的画刷 brushSnake,用于绘制蛇的身体。然后,使用迭代器遍历蛇的每一个身体块(存储在链表 m_listSnake 中),并根据身体块的行和列数(nRow、nCol)以及 GAMEBLOCK 的大小计算出身体块的矩形 rt。如果当前遍历到的身体块是蛇头,那么使用 dc.Rectangle 函数绘制一个矩形框作为蛇头;否则,使用 dc.FillRect 函数用 brushSnake 画刷填充矩形 rt,绘制蛇身。最后,迭代器 it 指向下一个身体块,继续遍历直到链表末尾。
class CliffWalkingEnv: def __init__(self, ncol, nrow): self.nrow = nrow self.ncol = ncol self.x = 0 # 记录当前智能体位置的横坐标 self.y = self.nrow - 1 # 记录当前智能体位置的纵坐标 def step(self, action): # 外部调用这个函数来改变当前位置 # 4种动作, change[0]:上, change[1]:下, change[2]:左, change[3]:右。坐标系原点(0,0) # 定义在左上角 change = [[0, -1], [0, 1], [-1, 0], [1, 0]] self.x = min(self.ncol - 1, max(0, self.x + change[action][0])) self.y = min(self.nrow - 1, max(0, self.y + change[action][1])) next_state = self.y * self.ncol + self.x reward = -1 done = False if self.y == self.nrow - 1 and self.x > 0: # 下一个位置在悬崖或者目标 done = True if self.x != self.ncol - 1: reward = -100 return next_state, reward, done 解释
上述代码是一个名为CliffWalkingEnv的类,用于定义一个悬崖行走的环境。这个环境是一个ncol * nrow的网格,代表了智能体的行动空间。
在类的初始化函数__init__中,传入参数ncol和nrow,用于定义网格的列数和行数。同时,初始化self.x和self.y为0和nrow-1,表示智能体的初始位置在左上角。
类中定义了一个step函数,用于外部调用来改变智能体的位置。这个函数接收一个动作action作为参数,根据动作更新智能体的位置。具体地,根据动作对应的change数组中的数值,更新self.x和self.y的值。同时,计算出下一个状态next_state,根据当前位置计算得到。
函数返回三个值:next_state表示下一个状态的编号,reward表示智能体在当前状态下获得的奖励,done表示当前状态是否为终止状态。如果智能体到达了最后一行且横坐标不为最后一列,即下一个位置是悬崖或目标位置,则将done设置为True,并将reward设为-100。
这段代码实现了一个简单的悬崖行走环境,并提供了一个step函数来进行状态转移和奖励计算。
阅读全文