python线程安全的例子
时间: 2023-06-01 22:06:37 浏览: 73
当一个线程正在对某个变量进行操作时,如果另一个线程也同时对该变量进行操作,就会导致数据不一致的问题,这就是线程安全问题。以下是一个线程安全的例子:
```python
import threading
count = 0
# 定义一个线程锁
lock = threading.Lock()
def increase():
'''
进行变量+1的操作
'''
global count
# 获得线程锁
lock.acquire()
try:
count += 1
finally:
# 释放线程锁
lock.release()
threads = []
for i in range(100):
t = threading.Thread(target=increase)
threads.append(t)
# 启动100个线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
t.join()
# 查看最终的count值
print("count = ", count)
```
使用线程锁可以确保每次只有一个线程可以对该变量进行操作,避免了线程安全问题。
相关问题
python线程响应例子
以下是一个简单的 Python 线程响应例子:
```python
import threading
import time
def worker():
print("线程开始执行")
time.sleep(2)
print("线程执行完毕")
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
print("主线程继续执行")
```
这个例子创建了一个新的线程,并在该线程中执行 `worker` 函数。在主线程中,我们启动了这个新线程,并在启动后立即继续执行。在 `worker` 函数中,我们模拟了一些工作,然后让线程休眠 2 秒钟,最后输出一条消息表示线程执行完毕。
Python多线程例子
好的,以下是一个简单的 Python 多线程例子,使用 threading 模块:
```python
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 11):
print(i)
def print_letters():
for letter in 'abcdefghij':
print(letter)
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
```
在这个例子中,我们定义了两个函数 `print_numbers` 和 `print_letters`,分别用来打印数字和字母。然后我们创建了两个线程 `t1` 和 `t2`,分别执行这两个函数。最后我们调用 `start()` 方法启动这两个线程,并调用 `join()` 方法等待它们执行完毕。这样就可以实现多线程并发执行的效果了。