numpy多个数组级联

在NumPy库中，你可以使用`numpy.concatenate()`函数将多个数组沿着指定的维度连接在一起。这个函数可以水平地（column-wise）连接（堆叠）数组，也可以垂直地（row-wise）连接它们。基本语法如下：

numpy.concatenate(arrays, axis=0)

其中，
- `arrays` 是你想连接的一组数组列表。
- `axis` (默认为0) 指定了连接的方向：
- 如果 `axis=0`（默认），数组会按行堆叠；
- 如果 `axis=1`，则按列堆叠。

例如：

import numpy as np

# 创建两个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 水平连接（按行）
result1 = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result1)

# 垂直连接（按列）
result2 = np.concatenate((arr1[:, np.newaxis], arr2[:, np.newaxis]), axis=1)
print(result2)