用Python，设计算法求数组中相差最小的两个元素（称为最接近数）的差

在Python中，可以使用一种简单的线性时间复杂度（O(n)）算法来找到数组中最接近的两个元素。这种算法通常被称为“两指针”或“双指针”技巧。这里是一个示例：

def find_min_difference(arr):
    # 初始化两个指针，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    
    # 存储当前找到的最小差值
    min_diff = arr[right] - arr[left]
    
    while left < right:
        # 如果左指针的元素大于右指针的元素，向左移动左指针
        if arr[left] > arr[right]:
            left += 1
        # 否则，如果左指针的元素小于等于右指针的元素，向右移动右指针
        else:
            right -= 1
            
        # 更新最小差值
        cur_diff = abs(arr[left] - arr[right])
        if cur_diff < min_diff:
            min_diff = cur_diff
            
    return min_diff

# 示例用法
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11]
print(find_min_difference(arr))  # 输出：2 (9-7)

这个函数会遍历整个数组一次，同时比较两个指针所指向的元素，不断调整指针的位置直到它们相遇。在这个过程中，它计算并更新最小差值。