矩阵乘法。写一个函数实现两个矩阵相乘，其中 M=3, Q=4, N=5. void matrix_multiply(int A[M][Q], int b[Q][N], int c[M][N]);

好的，下面是矩阵乘法的实现代码：

void matrix_multiply(int A[M][Q], int B[Q][N], int C[M][N]) {
    for (int i = 0; i < M; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            C[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < Q; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
}

在这个函数中，我们使用了三个循环来遍历矩阵 A 和 B，以及计算矩阵 C 的值。具体来说，我们首先遍历行 i 和列 j，然后在内层循环中遍历列 k，并计算 C[i][j] 的值，即将 A[i][k] 与 B[k][j] 相乘并加到 C[i][j] 中。最终，我们得到的矩阵 C 就是矩阵 A 和 B 的乘积。

相关问题

描述:设计一个基于 C++面向对象编程的程序。实现矩阵乘法。要求使用模板技术支持不同数据类型的矩阵。 要求： 1.定义一个模板类Matrix”，表示矩阵。类中需要包含矩阵的行数、列数和数据 2.为Matrix类实现构造函数、接受行数、列数和一个用于初始化矩阵元素的值 3.为Matrix类实现一个成员函数 multiply，实现矩阵柔法。如果两个矩阵无法相乘 (例如行数和列数不匹配)，则抛出一个异常。重载矩阵乘法操作符 4.实现一个友元函数~operator*，重载矩阵乘法操作符 示例: cpp int main { try { Matrix<int> mat1(2,3,1); Matrix<int> mat2(3,2.2). Matrix<int> result = mat1- mat2: result.print(); }catch (const std:exception& e){ std::cout <<"Error:"<< e.whatl std::endl } return 0; }

以下是一个实现矩阵乘法的基于C++面向对象编程的程序示例：

#include <iostream>
#include <vector>

template<typename T>
class Matrix {
private:
    int rows;
    int cols;
    std::vector<std::vector<T>> data;

public:
    Matrix(int numRows, int numCols, T value) : rows(numRows), cols(numCols), data(numRows, std::vector<T>(numCols, value)) {}

    Matrix<T> multiply(const Matrix<T>& other) const {
        if (cols != other.rows) {
            throw std::runtime_error("Matrix dimensions do not match");
        }

        Matrix<T> result(rows, other.cols, 0);

        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < other.cols; j++) {
                for (int k = 0; k < cols; k++) {
                    result.data[i][j] += data[i][k] * other.data[k][j];
                }
            }
        }

        return result;
    }

    void print() const {
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            for (int j = 0; j < cols; j++) {
                std::cout << data[i][j] << " ";
            }
            std::cout << std::endl;
        }
    }

    template<typename U>
    friend Matrix<U> operator*(const Matrix<U>& lhs, const Matrix<U>& rhs);
};

template<typename U>
Matrix<U> operator*(const Matrix<U>& lhs, const Matrix<U>& rhs) {
    return lhs.multiply(rhs);
}

int main() {
    try {
        Matrix<int> mat1(2, 3, 1);
        Matrix<int> mat2(3, 2, 2);
        Matrix<int> result = mat1 * mat2;
        result.print();
    } catch (const std::exception& e) {
        std::cout << "Error: " << e.what() << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

这个程序定义了一个模板类`Matrix`，用于表示矩阵。它包含了矩阵的行数、列数以及数据。构造函数接受行数、列数和一个用于初始化矩阵元素的值。成员函数`multiply`实现了矩阵乘法，如果两个矩阵无法相乘，则抛出一个异常。友元函数`operator*`重载了矩阵乘法操作符。

在示例的`main`函数中，创建了两个矩阵`mat1`和`mat2`，然后调用`multiply`函数进行矩阵乘法，并将结果打印出来。如果发生异常，则捕获并打印错误信息。

矩阵乘法。编写一个函数实现矩阵A（n行m列）与矩阵B相乘（m行n列），乘积放在C数组中。在主函数中输入相乘的两数组，并输出结果。

好的，下面是实现矩阵乘法的代码：

#include <stdio.h>

void matrix_multiply(int A[][100], int B[][100], int C[][100], int n, int m) {
    int i, j, k;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            C[i][j] = 0;
            for (k = 0; k < m; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m, i, j;
    int A[100][100], B[100][100], C[100][100];

    printf("请输入矩阵A的行数和列数（中间用空格隔开）：");
    scanf("%d %d", &n, &m);
    printf("请输入矩阵A：\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < m; j++) {
            scanf("%d", &A[i][j]);
        }
    }

    printf("请输入矩阵B的行数和列数（中间用空格隔开）：");
    scanf("%d %d", &m, &n);
    printf("请输入矩阵B：\n");
    for (i = 0; i < m; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &B[i][j]);
        }
    }

    matrix_multiply(A, B, C, n, m);

    printf("矩阵A与矩阵B相乘的结果是：\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            printf("%d ", C[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

主要思路是，通过两个for循环遍历矩阵A和矩阵B，计算每个元素的乘积并累加到结果矩阵C中。最后输出矩阵C即可。

注意，这里假设矩阵的最大大小为100*100。如果需要处理更大的矩阵，需要修改代码。