cfg.get（‘a’，None）的none是什么

在 `configparser` 模块的 `get()` 方法中，第二个参数是 option 的默认值，当指定的 section 中没有对应的 option 时就会返回这个默认值。如果第二个参数不指定或者为 `None`，当指定的 section 中没有对应的 option 时会抛出 `NoOptionError` 异常。

例如，假设在配置文件 `config.ini` 中有如下内容：

[section_a]
option_b = value_b

如果我们执行以下代码：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')

value = config.get('section_a', 'option_a', None)

由于 `section_a` 中没有名为 `option_a` 的 option，所以 `get()` 方法会返回默认值 `None`。如果我们将上面的代码中的 `None` 参数改为一个非空的字符串，例如：

value = config.get('section_a', 'option_a', 'default_value')

则 `get()` 方法会返回指定的默认值 `'default_value'`。

相关问题

File "D:\conda\envs\zydl\lib\site-packages\mmengine\runner\runner.py", line 647, in setup_env if env_cfg.get('cudnn_benchmark'): AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get'

根据你提供的错误信息，这是一个关于属性错误的问题。具体来说，'NoneType'对象没有名为'get'的属性。

这个错误通常发生在尝试对一个None对象调用get()方法时。请确保在使用get()方法之前，确保对象不是None。你可以在调用get()方法之前添加一个条件检查，例如：

if env_cfg is not None:
    if env_cfg.get('cudnn_benchmark'):
        # 执行相应的操作

通过这样的方式，你可以避免'NoneType'对象没有'get'属性的错误。如果问题仍然存在，请检查你的代码逻辑，查找其他可能导致env_cfg为None的原因，并进行修复。

# Dataloader if webcam: show_vid = check_imshow() cudnn.benchmark = True # set True to speed up constant image size inference dataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride) nr_sources = len(dataset.sources) else: dataset = LoadImages(source, img_size=imgsz, stride=stride) nr_sources = 1 vid_path, vid_writer, txt_path = [None] * nr_sources, [None] * nr_sources, [None] * nr_sources # initialize StrongSORT cfg = get_config() cfg.merge_from_file(opt.config_strongsort) # Create as many strong sort instances as there are video sources strongsort_list = [] for i in range(nr_sources): strongsort_list.append( StrongSORT( strong_sort_weights, device, half, max_dist=cfg.STRONGSORT.MAX_DIST, max_iou_distance=cfg.STRONGSORT.MAX_IOU_DISTANCE, max_age=cfg.STRONGSORT.MAX_AGE, n_init=cfg.STRONGSORT.N_INIT, nn_budget=cfg.STRONGSORT.NN_BUDGET, mc_lambda=cfg.STRONGSORT.MC_LAMBDA, ema_alpha=cfg.STRONGSORT.EMA_ALPHA,

这段代码是一个数据加载器（Dataloader）的实现。根据`webcam`变量的取值（True或False），选择不同的数据加载方式。

如果`webcam`为True，则使用`LoadStreams`类加载视频流数据，设置图像大小为`imgsz`，采样间隔为`stride`。同时，通过`check_imshow`函数检查是否可以使用`imshow`函数显示视频。

如果`webcam`为False，则使用`LoadImages`类加载图像数据，设置图像大小为`imgsz`，采样间隔为`stride`。

根据数据加载的方式，确定了数据集的数量`nr_sources`。

接下来，根据配置文件初始化StrongSORT（一种目标跟踪算法）。通过调用`get_config`函数获取配置信息，并将其合并到StrongSORT的配置中。

然后，根据视频源的数量创建相应数量的StrongSORT实例，并将它们存储在`strongsort_list`列表中。每个StrongSORT实例具有不同的参数设置，包括强排序权重、设备类型、是否使用半精度等。

最后，代码中还有一些关于StrongSORT参数的设置，如最大距离、最大IOU距离、最大年龄等等。这些参数可以根据具体需求进行调整。