先求出50个图片的方差 最后绘制成曲线 matlab
时间: 2023-08-23 20:47:29 浏览: 49
可以使用MATLAB中的imread函数读取50张图片,再使用var函数计算每张图片的方差。最后,将所有方差数据绘制成曲线,即可得到50张图片的方差分布曲线。
下面是示例代码:
```matlab
% 定义图片路径
imgPath = 'D:\images\';
% 读取50张图片
for i = 1:50
img = imread([imgPath, num2str(i), '.jpg']);
imgData(:, :, i) = img;
end
% 计算每张图片的方差
varData = var(imgData, 0, [1 2]);
% 绘制方差分布曲线
plot(varData);
xlabel('Image Index');
ylabel('Variance');
title('50 Images Variance Distribution Curve');
```
代码解释:
1. 首先定义了图片的路径 `imgPath`,这里假设图片都保存在 `D:\images\` 目录下。
2. 使用循环读取50张图片,将每张图片的像素值存储在 `imgData` 中。
3. 使用 `var` 函数计算 `imgData` 中每张图片的方差,将结果存储在 `varData` 中。此时,需要指定 `var` 函数的第三个参数为 `[1 2]`,表示对每张图片的每个像素点计算方差。
4. 最后,使用 `plot` 函数绘制方差分布曲线,其中 `varData` 是y轴数据,x轴数据为图片的编号。
注意:在实际应用中,可能需要对图片进行预处理,比如调整大小、去除噪声等操作,以获得更准确的方差分布曲线。