NodeComplexity_fdc_new={} for i in NodeList_fdc: temp={i:NodeComplexity_fdc[i]} NodeComplexity_fdc_new.update(temp) # pos_weight=df.groupby('source').apply(lambda x: pd.DataFrame(zip(x['target'], x['temp'])).groupby(0)[1].apply(float).to_dict()).to_dict() # print(pos_weight)

时间: 2023-06-18 19:05:15 浏览: 41
这段代码是Python中的字典操作,具体解释如下: 1. 定义一个空字典 NodeComplexity_fdc_new; 2. 对于 NodeList_fdc 中的每个元素 i,创建一个字典 temp,键为 i,值为 NodeComplexity_fdc[i]; 3. 使用 update() 方法将 temp 中的键值对加入到 NodeComplexity_fdc_new 中; 4. 注释掉的代码是另一种字典操作,使用 pandas 库对 DataFrame 进行分组,并将每组中的 target 和 temp 列转化为字典,最终将所有分组的字典合并为一个大字典 pos_weight。 需要注意的是,代码中的注释掉的部分没有被执行,因此 pos_weight 并没有被赋值。
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[face_detector-1] process has died [pid 43826, exit code 1, cmd /home/hz/catkin_ws/src/test1/scripts/face_detector.py input_rgb_image:=/usb_cam/image_raw __name:=face_detector __log:=/home/hz/.ros/log/495b79de-fdc5-11ed-94df-3dcedc76e85a/face_detector-1.log]. log file: /home/hz/.ros/log/495b79de-fdc5-11ed-94df-3dcedc76e85a/face_detector-1*.log

这个问题是由于节点启动后立即退出导致的。可以通过查看节点的日志文件来确定问题的具体原因。你可以使用命令 `roscd test1` 进入 `test1` 包的根目录,然后进入日志文件夹,查看与这个节点相关的日志文件,例如: ``` cd ~/.ros/log/495b79de-fdc5-11ed-94df-3dcedc76e85a/ ls -l face_detector-1*.log ``` 在日志文件中,你可以看到节点启动时的详细信息和错误信息。根据错误信息来解决这个问题。常见的问题包括: - 没有正确的导入ROS依赖包 - 没有正确的订阅或发布ROS话题 - Python脚本中的语法错误 - 在节点中使用了过多的CPU资源导致节点崩溃 你需要仔细检查节点的代码和日志文件来找到问题的根本原因。

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