NodeComplexity_fdc_new={} for i in NodeList_fdc: temp={i:NodeComplexity_fdc[i]} NodeComplexity_fdc_new.update(temp) # pos_weight=df.groupby('source').apply(lambda x: pd.DataFrame(zip(x['target'], x['temp'])).groupby(0)[1].apply(float).to_dict()).to_dict() # print(pos_weight)

这段代码是Python中的字典操作，具体解释如下：

1. 定义一个空字典 NodeComplexity_fdc_new；
2. 对于 NodeList_fdc 中的每个元素 i，创建一个字典 temp，键为 i，值为 NodeComplexity_fdc[i]；
3. 使用 update() 方法将 temp 中的键值对加入到 NodeComplexity_fdc_new 中；
4. 注释掉的代码是另一种字典操作，使用 pandas 库对 DataFrame 进行分组，并将每组中的 target 和 temp 列转化为字典，最终将所有分组的字典合并为一个大字典 pos_weight。

需要注意的是，代码中的注释掉的部分没有被执行，因此 pos_weight 并没有被赋值。