python求自相关系数
时间: 2023-10-29 10:57:55 浏览: 279
python 计算两个列表的相关系数的实现
要在Python中求自相关系数,可以使用统计模型库statsmodels中的acf函数。首先,确保已经安装了statsmodels库。接下来,可以按照以下步骤来计算自相关系数:
1. 导入所需的库:
```
import numpy as np
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
```
2. 定义需要计算自相关系数的数组:
```
in_arr = [your_input_array]
```
3. 调用acf函数计算自相关系数,并将结果存储在一个变量中:
```
acf_values = plot_acf(in_arr)
```
这样,你就得到了自相关系数的计算结果。你可以通过打印acf_values来查看具体的自相关系数值。
请注意,由于你提供的代码中的self_corr函数是自定义的,因此以上方法只是一种常用的方法,使用statsmodels库中的acf函数更简便。
阅读全文