用python写一个实现iq信号合成一路的代码

以下是一个用Python实现IQ信号合成一路的示例代码：

import numpy as np

# 生成实数信号
Fs = 1000  # 采样率
t = np.arange(0, 1, 1/Fs)  # 时间序列
f1 = 10  # 信号频率
I = 2 * np.sin(2*np.pi*f1*t)  # 实数信号

# 生成正交信号
f2 = 20  # 正交信号频率
Q = 2 * np.sin(2*np.pi*f2*t + np.pi/2)  # 正交信号

# 合成IQ信号
s = I * np.cos(2*np.pi*f1*t) + Q * np.sin(2*np.pi*f1*t)

# 绘制信号波形
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)
ax.set_xlabel('Time (s)')
ax.set_ylabel('Amplitude')
ax.set_title('IQ Signal')
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先生成了一个实数信号和一个正交信号，然后使用公式 s(t) = I(t) * cos(2*pi*f*t) + Q(t) * sin(2*pi*f*t) 将它们合成为一路IQ信号。最后，我们使用Matplotlib库绘制了信号的波形图。