怎么把torch.Size([359, 1])的张量和torch.Size([451, 1])的张量相加
时间: 2024-01-10 10:04:39 浏览: 23
可以使用torch.broadcast_tensors()函数实现对张量的广播和相加操作,代码如下:
```
import torch
tensor1 = torch.randn(359, 1)
tensor2 = torch.randn(451, 1)
tensor1, tensor2 = torch.broadcast_tensors(tensor1, tensor2)
result = tensor1 + tensor2
print(result.shape) # 输出 torch.Size([451, 359])
```
这样就可以将两个形状不同的张量相加,并利用广播机制让它们形状相同。
相关问题
torch.size和torch.shape的区别
`torch.size()` 和 `torch.shape` 都是 PyTorch 中获取张量形状的方法,但是它们的返回值有所不同。
`torch.size()` 返回的是一个元组,其中包含了张量在每个维度上的长度。
而 `torch.shape` 返回的也是一个元组,其中包含了张量在每个维度上的长度,并且它们的顺序是与张量的维度顺序相同的。
举个例子,假设我们有一个形状为 `(2,3)` 的张量,我们可以使用这两个方法来获取它的形状:
```python
import torch
x = torch.zeros((2, 3))
print(x.size()) # 输出 torch.Size([2, 3])
print(x.shape) # 输出 torch.Size([2, 3])
```
可以看出,它们的返回值是相同的,只是形式略有不同。在代码中使用时,可以根据需要选择其中的任意一个。
torch.cuda.FloatTensor如何torch.Size([4, 1])
torch.cuda.FloatTensor是PyTorch库中的张量类型,用于在GPU上进行计算。torch.Size([4, 1])表示一个大小为4行1列的张量。
要创建一个torch.cuda.FloatTensor类型的张量,并具有大小为torch.Size([4, 1])的形状,可以使用以下代码:
```python
import torch
# 创建一个大小为4行1列的张量
tensor = torch.zeros(4, 1).cuda()
print(tensor)
print(tensor.size())
```
这将创建一个大小为4行1列的零张量,并将其存储在GPU上。通过调用`.cuda()`方法,可以将张量移动到GPU上进行计算。最后,使用`.size()`方法可以获取张量的形状。
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