torch.Size([2, 16]) torch.Size([2, 10])怎么cat到一起

可以使用`torch.cat()`函数将两个张量按照指定的维度拼接在一起，例如：

import torch

x = torch.randn(2, 16)
y = torch.randn(2, 10)

z = torch.cat((x, y), dim=1)
print(z.size())  # 输出 torch.Size([2, 26])

在上面的例子中，我们将`x`和`y`沿着第二个维度（即列）拼接在一起，得到了一个形状为`[2, 26]`的张量`z`。

相关问题

x为torch.Size([16, 37632, 64])，y为torch.Size([16, 16, 1])，如何使得x和y能够使用torch.cat(x,y,dim=-1)

由于x和y的shape不匹配，无法直接进行torch.cat操作。需要对y进行扩展，使得y的shape能够与x的shape在dim=-1维度上匹配。具体操作如下：

# 由于y的最后一维是1，需要先将其去掉
y = y.squeeze(-1)

# 将y扩展为torch.Size([16, 37632])
y = y.repeat(1, x.shape[1])

# 将y维度变为torch.Size([16, 37632, 1])
y = y.unsqueeze(-1)

# 现在x和y在dim=-1维度上的形状是一样的，可以进行torch.cat操作了
result = torch.cat([x, y], dim=-1)

这里我们先使用squeeze函数将y的最后一维去掉，然后使用repeat函数将y沿着第二个维度（即37632）重复16次，这样y的形状变为了[16, 37632]。接着我们再使用unsqueeze函数将y的最后一维变为1，这样y的形状变为了[16, 37632, 1]，与x在dim=-1维度上的形状一致。最后我们就可以使用torch.cat函数将它们在dim=-1维度上拼接起来了。

torch.Size([4033, 1]) torch.Size([4033, 10]) 如何将这两个torch拼接起来

可以使用 torch.cat 方法将两个张量拼接在一起，需要注意的是拼接的维度需要相同，比如：

import torch

a = torch.randn(4033, 1)
b = torch.randn(4033, 10)

c = torch.cat((a, b), dim=1)
print(c.size())  # torch.Size([4033, 11])

在上面的代码中，我们将 `a` 和 `b` 两个张量沿着 `dim=1` 的维度进行拼接，得到了一个新的张量 `c`，大小为 `[4033, 11]`。