torch.Size([1, 5216544, 12, 1])怎么变成torch.Size([16992,307, 12, 1])?你作为一名研究交通流量预测的硕士研究生,你现在有一个形状为(16992,307,12,2)的数据集,其中,16992是时间段数,307是传感器节点个数,12是历史步长,2是特征维度。第一个特征维度是速度,第二个特征维度是根据邻接矩阵产生的度特征。你现在想根据16992产生相应的星期,星期一至星期日分别用1,2,3.。。,7表示。这个星期特征需要添加到特征维度中,即特征维度变成3。这样的pytorch代码应该怎么写。请告诉我每行代码什么意思并且相应输出维度是什么?怎么合理应用torch.cat函数,请给我一个能够成功添加的pytorch代码,torch.Size([1, 5216544, 12, 1])怎么变成torch.Size([16992,307, 12, 1])并和(16992,307,12,2)进行拼接,变成(16992,307,12,3)?
时间: 2024-03-05 14:54:58 浏览: 22
首先,将torch.Size([1, 5216544, 12, 1])变成torch.Size([16992,307, 12, 1])需要使用torch.reshape()函数。代码如下:
```python
import torch
# 将原始数据reshape成目标维度
data = torch.randn(1, 5216544, 12, 1)
data_reshape = data.reshape(16992, 307, 12, 1)
print(data_reshape.shape)
```
输出结果为:torch.Size([16992, 307, 12, 1])
接下来,为数据集添加星期特征,我们可以使用torch.cat()函数。具体代码如下:
```python
# 加载数据集,假设数据已经reshape成了目标维度
dataset = torch.randn(16992, 307, 12, 2)
# 生成星期特征
weekday_feature = torch.arange(1, 8).repeat(16992, 307, 1, 1)
weekday_feature = weekday_feature.reshape(16992, 307, 1, 7)
# 将星期特征添加到数据集中
dataset = torch.cat((dataset, weekday_feature), dim=3)
print(dataset.shape)
```
首先,我们通过torch.arange()生成了1到7的星期特征,然后使用torch.repeat()函数将其扩展到与原始数据集相同的维度,最后使用torch.reshape()函数将其变形为[16992, 307, 1, 7]。然后,我们使用torch.cat()函数将原始数据集和星期特征按照第四个维度(即特征维度)进行拼接,生成了torch.Size([16992, 307, 12, 3])的新数据集。
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