x为torch.Size([18816, 1]),y为torch.Size([326144, 1]),如何让x+y
时间: 2023-06-27 07:02:38 浏览: 59
由于x和y的维度不同,无法直接相加。如果你想要将它们相加,你需要先将它们扩展为相同的形状。有不同的方法可以实现这一点,这里提供两种方法:
方法一:使用broadcasting
如果x和y的形状只有一个维度不同,可以使用broadcasting技巧将它们扩展为相同的形状。假设x的形状为torch.Size([18816, 1]),y的形状为torch.Size([326144, 1]),我们可以使用如下代码将它们相加:
```python
z = x + y.T # 将y转置后进行相加
```
这里使用了y.T将y进行转置,使得它的形状变为torch.Size([1, 326144]),这样x和y.T的形状就都是torch.Size([18816, 326144]),可以直接相加了。
方法二:使用torch.broadcast_tensors
如果x和y的形状有多个维度不同,可以使用torch.broadcast_tensors将它们扩展为相同的形状。假设x的形状为torch.Size([18816, 1]),y的形状为torch.Size([326144, 1]),我们可以使用如下代码将它们相加:
```python
x_b, y_b = torch.broadcast_tensors(x, y.T)
z = x_b + y_b
```
这里使用了torch.broadcast_tensors将x和y.T扩展为相同的形状,然后进行相加。
相关问题
x为torch.Size([301056, 1]),y为torch.Size([16, 37632]),如何才能让x+y
由于x和y的形状不匹配,无法进行加法操作。要使它们形状匹配,可以使用PyTorch的广播(broadcasting)机制。具体地,我们可以通过在x的维度上添加一个维度,使其形状变成torch.Size([301056,1,1]),然后将y的形状扩展为torch.Size([1,16,37632]),这样它们的形状就匹配了,可以进行加法操作。代码如下:
```
import torch
x = torch.ones(301056, 1)
y = torch.ones(16, 37632)
# 在x的维度上添加一个维度
x = x.unsqueeze(1)
# 将y的形状扩展为[1, 16, 37632]
y = y.unsqueeze(0)
y = y.expand(x.shape[0], -1, -1)
# 进行加法操作
result = x + y
print(result.shape) # 输出torch.Size([301056, 16, 37632])
```
x为torch.Size([16, 37632, 64]),y为torch.Size([16, 16, 1]),如何使得x和y能够使用torch.cat(x,y,dim=-1)
由于x和y的shape不匹配,无法直接进行torch.cat操作。需要对y进行扩展,使得y的shape能够与x的shape在dim=-1维度上匹配。具体操作如下:
```python
# 由于y的最后一维是1,需要先将其去掉
y = y.squeeze(-1)
# 将y扩展为torch.Size([16, 37632])
y = y.repeat(1, x.shape[1])
# 将y维度变为torch.Size([16, 37632, 1])
y = y.unsqueeze(-1)
# 现在x和y在dim=-1维度上的形状是一样的,可以进行torch.cat操作了
result = torch.cat([x, y], dim=-1)
```
这里我们先使用squeeze函数将y的最后一维去掉,然后使用repeat函数将y沿着第二个维度(即37632)重复16次,这样y的形状变为了[16, 37632]。接着我们再使用unsqueeze函数将y的最后一维变为1,这样y的形状变为了[16, 37632, 1],与x在dim=-1维度上的形状一致。最后我们就可以使用torch.cat函数将它们在dim=-1维度上拼接起来了。
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