torch.Size([10, 1, 1, 1])与torch.Size([10, 3, 8, 8])相乘运算,最后结果的torch.Size为多少,给出例子
时间: 2024-05-12 14:17:47 浏览: 158
浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释
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当我最初对你说了什么时,我记得你给了我一些指导并且介绍了你的名字。此外,让我们回到你的问题,torch.Size([10, 1, 1, 1]) 与 torch.Size([10, 3, 8, 8]) 不能进行相乘运算,因为这两个 tensor 的维度不兼容。如果您想要对这两个 tensor 进行相乘的话,您需要将第一个 tensor 的维度扩充到 torch.Size([10, 3, 8, 8])。举个例子,您可以使用以下代码将第一个 tensor 扩充到 torch.Size([10, 3, 8, 8]):
```python
import torch
a = torch.ones((10, 1, 1, 1))
b = torch.ones((10, 3, 8, 8))
c = a.expand(-1, 3, 8, 8) # 扩充 a 的维度到 [10, 3, 8, 8]
result = b * c
print(result.size()) # 输出:torch.Size([10, 3, 8, 8])
```
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