a.shape为torch.Size（[16， 307， 12， 12]）和b.shape为torch.Size（[16， 3684， 2]）怎么才能使用torch.matmul 可以帮我写好pytorch代码吗上述代码不成功，报错：Expected batch2_sizes[0] == bs && batch2_sizes[1] == contraction_size to be true, but got false. 请写出能让我成功运行的代码

`torch.matmul`函数要求两个输入张量的维度满足矩阵相乘的要求，即第一个张量的最后一维的大小与第二个张量的倒数第二维的大小相等。根据你提供的两个张量的大小，无法直接使用`torch.matmul`函数进行矩阵相乘，需要先对其中一个张量进行转置或者维度变换。

以下是一个示例代码，将第一个张量`a`的最后两维展平为一维，然后将第二个张量`b`的倒数第二维和最后一维转置，然后使用`torch.matmul`函数进行矩阵相乘：

import torch

a = torch.randn(16, 307, 12, 12)
b = torch.randn(16, 3684, 2)

a_flat = a.view(16, -1, 1)  # 将a的最后两维展平为一维
b_trans = b.transpose(-1, -2)  # 将b的倒数第二维和最后一维转置

c = torch.matmul(a_flat, b_trans)  # 矩阵相乘

print(c.shape)  # 输出结果：torch.Size([16, 3684, 1])

如果需要得到形状为`[16, 3684, 2]`的结果张量，可以将结果张量的最后一维展平为两维：

c = c.view(16, 3684, 2)  # 将结果张量的最后一维展平为两维