解释一下代码:torch.max(abs(true_y),0)[0]*args.rand_coef*torch.Tensor(np.random.normal(0,1,list(true_y.size())))
时间: 2024-06-04 14:13:03 浏览: 153
详解torch.Tensor的4种乘法
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这段代码使用了PyTorch的max函数和abs函数来计算true_y中的最大值。然后,它将该最大值乘以rand_coef,rand_coef是一个参数,用于控制该最大值对噪声的影响。接下来,它使用NumPy中的random.normal函数来生成一个具有相同形状的随机张量,该张量的每个元素都是从均值为0、标准差为1的正态分布中采样而来的。最后,将这个随机张量与true_y中的最大值相乘,以产生噪声。
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