torch.Size
时间: 2023-08-31 08:13:01 浏览: 121
torch.Size是一个类,用于表示张量的维度大小。它可以通过torch.size()函数或torch.shape属性来获取。[1][2] 例如,对于一个张量a1,可以使用a1.size()或a1.shape来获取其维度大小。[1][2] 引用[1]和[2]中的代码示例展示了如何使用torch.size()函数和torch.shape属性来获取张量的维度大小。[1][2] 引用[3]中的代码示例展示了如何使用torch.numel()函数来获取张量中元素的总数。[3]
相关问题
torch.size
在PyTorch中,torch.size()是一个用于查看张量尺寸的方法。通过调用该方法,可以获取张量的维度信息。在给定的例子中,a.size()返回的结果是torch.Size(\[2, 3\]),表示张量a的尺寸是2行3列。而a.size(0)返回的结果是2,表示张量a的第一个维度的大小是2,即行数。类似地,a.size(1)返回的结果是3,表示张量a的第二个维度的大小是3,即列数。另外,a.shape也可以用来获取张量的尺寸信息,它与a.size()的功能相同,只是形式上稍有不同。\[1\]所述的shape是Tensor类中的属性,可以通过调用a.shape\[0\]和a.shape\[1\]来获取张量a的第一个和第二个维度的大小,即行数和列数。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [torch.size()和tensor.shape的区别](https://blog.csdn.net/weixin_48192256/article/details/121213234)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [torch.size()](https://blog.csdn.net/Suzerk/article/details/123157594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
torch.size和torch.shape的区别
`torch.size()` 和 `torch.shape` 都是 PyTorch 中获取张量形状的方法,但是它们的返回值有所不同。
`torch.size()` 返回的是一个元组,其中包含了张量在每个维度上的长度。
而 `torch.shape` 返回的也是一个元组,其中包含了张量在每个维度上的长度,并且它们的顺序是与张量的维度顺序相同的。
举个例子,假设我们有一个形状为 `(2,3)` 的张量,我们可以使用这两个方法来获取它的形状:
```python
import torch
x = torch.zeros((2, 3))
print(x.size()) # 输出 torch.Size([2, 3])
print(x.shape) # 输出 torch.Size([2, 3])
```
可以看出,它们的返回值是相同的,只是形式略有不同。在代码中使用时,可以根据需要选择其中的任意一个。
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