把torch.Size([256, 36, 4])转化为torch.Size([256, 36, 2048])

把torch.Size([256, 36, 4])转化为torch.Size([256, 36, 2048])，需要进行张量的重塑（reshape）操作，具体代码如下：

import torch

# 构造一个大小为[256, 36, 4]的张量
x = torch.randn(256, 36, 4)

# 将张量重塑为[256, 36, 2048]
x = x.reshape(256, 36, 2048)

print(x.shape)  # 输出torch.Size([256, 36, 2048])

通过将原始张量重塑为目标形状可以实现张量大小的变换。具体来说，在重塑张量时，保持张量中元素的总数不变，只改变张量的形状，从而实现大小的变换。