首页 size_tensor = torch.tensor(sizes, device=device)

size_tensor = torch.tensor(sizes, device=device)

时间: 2024-04-27 11:21:00 浏览: 112

tensor_proto.raw_data().empty() || !tensor_proto.float_data().empty() || !tensor_proto.double_data()

应该是上采样 tensor_proto.raw_data().empty() || !tensor_proto.float_data().empty() || !tensor_proto.double_data().empty() || !tensor_proto.int64_data().empty() 报错代码： # -*- coding: utf-8 -*- import onnx import os import time import cv2 import numpy as np net = cv2.dnn.readNetFromONNX(r'onnx_model/0.onnx')

你想问这行代码的作用是什么吗？这行代码的作用是将一个 Python 列表转化为 PyTorch 的 tensor，并将其存储在指定的设备上（例如 CPU 或 GPU）以便后续的计算。其中 `sizes` 是一个 Python 列表，`device` 是指定的设备。转化后的结果是一个 PyTorch tensor 对象，可以在 tensor 上进行各种数学运算和操作。

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