torch::from_blob（）

torch::from_blob() 是 PyTorch C++ 前端库中的一个函数，用于将一个已有的内存块转换为一个 Tensor。这个函数的原型如下：

Tensor from_blob(
    void* data,
    IntList sizes,
    const std::function<void(void*)>& deleter = nullptr,
    const Device& device = {},
    const ScalarType& dtype = ScalarType::Float);

其中，参数 `data` 是指向已有内存块的指针；参数 `sizes` 是一个表示 Tensor 形状的 `IntList`；参数 `deleter` 是一个指向可选的自定义删除器函数的指针；参数 `device` 是一个可选的设备对象，用于指定 Tensor 存储的设备；参数 `dtype` 是可选的数据类型，用于指定 Tensor 的元素类型。

使用 `from_blob()` 函数可以方便地将已有的内存块转换为 PyTorch 中使用的 Tensor，这在一些场景下很有用，比如将某些算法的输出转换为 Tensor 以便后续处理。需要注意的是，使用这个函数时需要确保传入的内存块的生命周期足够长，否则可能会导致不可预期的错误。