torch::from_blob用法

`torch::from_blob` 是 PyTorch C++ API 中用于将一段内存转换为 `torch::Tensor` 的函数。

它的使用方法如下：

#include <torch/torch.h>

int main() {
  float data[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
  auto tensor = torch::from_blob(data, {2, 3});
  std::cout << tensor << std::endl;
  return 0;
}

`from_blob` 函数接收两个参数：

- `data`：需要转换为 `torch::Tensor` 的内存地址。
- `sizes`：一个整数 vector，表示该内存块对应的 tensor 的形状。

注意：

- `from_blob` 函数不会拷贝数据，而是将数据指针包装成 tensor。因此，如果内存块在 tensor 生命周期内被释放，tensor 将会变得无效。
- `from_blob` 函数默认将数据按照 C 语言风格的连续内存块存储，即按照行优先的顺序存储。如果内存块的存储方式不同，需要使用 `torch::TensorOptions` 重新指定存储方式。
- `from_blob` 函数默认将数据类型解释为 float，如果需要指定其他数据类型，可以使用 `torch::TensorOptions` 指定数据类型。