x为torch.Size([301056, 1]),y为torch.Size([16, 37632]),如何才能让x+y
时间: 2023-06-27 14:03:14 浏览: 51
由于x和y的形状不匹配,无法进行加法操作。要使它们形状匹配,可以使用PyTorch的广播(broadcasting)机制。具体地,我们可以通过在x的维度上添加一个维度,使其形状变成torch.Size([301056,1,1]),然后将y的形状扩展为torch.Size([1,16,37632]),这样它们的形状就匹配了,可以进行加法操作。代码如下:
```
import torch
x = torch.ones(301056, 1)
y = torch.ones(16, 37632)
# 在x的维度上添加一个维度
x = x.unsqueeze(1)
# 将y的形状扩展为[1, 16, 37632]
y = y.unsqueeze(0)
y = y.expand(x.shape[0], -1, -1)
# 进行加法操作
result = x + y
print(result.shape) # 输出torch.Size([301056, 16, 37632])
```
相关问题
x为torch.Size([18816, 1]),y为torch.Size([326144, 1]),如何让x+y
由于x和y的维度不同,无法直接相加。如果你想要将它们相加,你需要先将它们扩展为相同的形状。有不同的方法可以实现这一点,这里提供两种方法:
方法一:使用broadcasting
如果x和y的形状只有一个维度不同,可以使用broadcasting技巧将它们扩展为相同的形状。假设x的形状为torch.Size([18816, 1]),y的形状为torch.Size([326144, 1]),我们可以使用如下代码将它们相加:
```python
z = x + y.T # 将y转置后进行相加
```
这里使用了y.T将y进行转置,使得它的形状变为torch.Size([1, 326144]),这样x和y.T的形状就都是torch.Size([18816, 326144]),可以直接相加了。
方法二:使用torch.broadcast_tensors
如果x和y的形状有多个维度不同,可以使用torch.broadcast_tensors将它们扩展为相同的形状。假设x的形状为torch.Size([18816, 1]),y的形状为torch.Size([326144, 1]),我们可以使用如下代码将它们相加:
```python
x_b, y_b = torch.broadcast_tensors(x, y.T)
z = x_b + y_b
```
这里使用了torch.broadcast_tensors将x和y.T扩展为相同的形状,然后进行相加。
y为torch.Size([16, 37632]),如何填零使得torch.Size([301056, 37632])
可以使用PyTorch中的torch.nn.functional.pad函数来实现填充操作。具体实现步骤如下:
首先将原始的tensor变形为(1, 16, 37632),这里的1表示batch size为1,然后使用pad函数在第二个维度(即原始tensor的行数)上进行填充,将其填充为301056。最后再将填充后的tensor变形回原始的形状(301056, 37632)即可。
下面是代码示例:
```python
import torch.nn.functional as F
# 原始 tensor
x = torch.randn(16, 37632)
# 在第二个维度上填充(即行数上填充)
x_padded = F.pad(x.unsqueeze(0), (0, 0, 0, 301056 - x.shape[0]), mode='constant', value=0)
# 变形回原始形状
result = x_padded.squeeze(0).reshape(301056, 37632)
```
注意:这里填充的方式是在第二个维度(行数)上进行填充,如果需要在其他维度进行填充,需要根据具体情况进行调整。同时,填充的值可以根据具体需求进行修改,这里使用的是0进行填充。
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